تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی در شبکه های رایانه ای

با گسترش روزافزون شبکه های رایانه ای و پیچیدگی روزافزون حملات سایبری، نیاز به سیستم های تشخیص نفوذ کارآمد و هوشمند، بیش از پیش احساس می شود. هوش مصنوعی و زیرشاخه های آن با شناسایی الگوهای پیچیده و پنهان در حجم عظیم داده های ترافیک شبکه، انقلابی در حوزه امنیت سایبری ایجاد کرده اند. تشخیص نفوذ به عنوان یکی از عناصر کلیدی در تامین امنیت شبکه های کامپیوتری در برابر حملات مخرب حائز اهمیت است. از آنجایی که سیستم های سنتی در پردازش داده های حجیم محدودیت دارند، قادر به مقابله با تهدیدات مدرن نیستند، از این رو هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار نوین، توانسته است با الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، تشخیص نفوذ و پیش بینی تهدیدات را بهبود بخشد. در این مقاله به روش توصیفی تحلیلی و مروری تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی در شبکه های رایانه ای مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصله بیانگر آن بود که روش های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند نفوذهای ناشناخته را شناسایی کنند اما چالش هایی هم وجود دارد از جمله حجم زیاد داده ها، سرعت پردازش و خطای تشخیص.

کلیدواژه ها:

حملات سایبری ، شبکه های رایانه ای ، نفوذ ، هوش مصنوعی