مدل پیش بینی اولویت درمانی بیماران کووید-۱۹ براساس سیستم امتیازدهی

زمینه و هدف: مدیریت دقیق بیماران مبتلا به کووید-۱۹ به دقت ارزیابی اولیه خطر بستگی دارد. مطالعه حاضر یک سیستم امتیازدهی را برای پیش بینی خطر پیامدهای بالینی در بیماران کووید-۱۹ براساس ارائه اولیه آن ها پیشنهاد می کند. روش بررسی: در این مطالعه که به صورت مقطعی انجام شد، تمامی اطلاعات بیماران بستری به علت کووید-۱۹ در بیمارستان کامکار قم که شامل سن، علائم حیاتی اولیه، داده های آزمایشگاهی و تصویربرداری از قفسه سینه برای ۱۷۰ بیمار کووید-۱۹که با PCR تایید شده بود، تکمیل شد. سپس براساس امتیازدهی بیماران در گروه های زیر دسته بندی شدند: مراقبت در منزل (سبز)، بستری در بخش عمومی (زرد) و  نیاز به مراقبت های ویژه (قرمز). بیماران به مدت ۲ هفته پس از مراجعه تحت نظر قرار گرفتند و نتایج بالینی ثبت شد. در نهایت، دقت تشخیصی مدل با محاسبه حساسیت، ویژگی و ارزش های پیش بینی براساس میزان دقت تعیین دقیق بیمار اولیه با استفاده از مدل جدید، نتایج بالینی را پیش بینی کرد. یافته ها: نتایج نشان داد جنسیت، فشار خون، تعداد پلاکت ها (۰۱/P>۰)، با نوع مراقبت های پزشکی موردنیاز بیماران ارتباط آماری معناداری ندارد، اما سن، ضربان نبض، تعداد تنفس، اشباع O۲ خون شریانی، دمای بدن، تعداد سلول های خونی و شاخص های التهاب، وجود بیماری های همراه و تصویربرداری غیرطبیعی قفسه سینه با نوع مراقبت های پزشکی موردنیاز هر بیمار ارتباط دارد (۰۱/P<۰). حساسیت و ویژگی سیستم امتیازدهی ما به ترتیب ۹۱/۵ و ۸۱/۲۵ درصد بود. نتیجه گیری: یافته های مطالعه ما نشان داد سیستم امتیازدهی موردمطالعه ما از دقت تشخیصی قابل قبولی برخوردار است و می تواند برای تصمیم گیری در مورد بستری شدن یا عدم بستری شدن بیمار کووید-۱۹ در بیمارستان مورد استفاده قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

COVID-۱۹ ، Clinical decision ، Hospitalization ، Resource allocation ، Triage ، کووید-۱۹ ، تصمیم گیری بالینی ، بستری ، تخصیص منابع ، تریاژ