<span lang="AR-SA">مطالعات بافتی، تجزیه عنصری و مدل دولومیتی شدن سازند شهبازان (ائوسن) در یک برش از یال شمالی تاقدیس کبیرکوه، جنوب باختر دره شهر
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 10
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NFAG-20-39_011
تاریخ نمایه سازی: 23 مهر 1405
چکیده مقاله:
به منظور بررسی و درک مدل دولومیتی شدن سازند شهبازان در جنوب باختر درهشهر یک برش چینه شناسی به ضخامت ۶۵ متر، واقع در یال شمالی تاقدیس کبیرکوه انتخاب و مورد مطالعه و نمونه برداری قرار گرفت. سنگشناسی این سازند دولومیت و سنگآهک دولومیتی است. مطالعات سنگشناسی بر روی بافت دولومیتها منجر به شناسایی چهار گروه از دولومیتها (دولومیتهای خیلی ریزبلور، دولومیتهای متوسط بلور، دولومیتهای درشتبلور و دولومیتهای بسیار درشتبلور پر کننده شکستگیها و حفرات سنگ) گردید. حفظ بافتهای اولیه رسوبی، نظیر اینتراکلستها، لامینههای جلبکی و فابریک فنسترال، عدم فسیل و کانیهای تبخیری و همچنین نبود فرآیندهای دیاژنتیکی تاخیری، بیانگر مدل جزرومدی برای دولومیتهای خیلی ریزبلور اولیه است. تمرکز عناصر فرعی آهن و منگنز در دولومیت های اولیه کمترین مقدار را دارد، در حالی که تمرکز این عناصر در دولومیتهای ثانویه بیشترین مقدار را دارد. همچنین تمرکز عناصر فرعی دیگر نظیر استرانسیم و سدیم در دولومیتهای اولیه بیشترین مقدار میباشد در صورتی که تمرکز این عناصر در دولومیتهای ثانویه کمترین مقدار است که این موضوع دلالت بر محیط دیاژنزی تدفینی کم عمق تا متوسط و عمیق برای دلومیتهای ثانویه دارد. بر پایه مطالعات زمینشیمی عنصری بر روی عناصر اصلی کلسیم و منیزیم و عناصر فرعی آهن، منگنز، سدیم و استرانسیم برای دولومیتهای مورد مطالعه و همچنین مطالعات بافتی بر روی دولومیتهای شناسایی شده، میتوان مدل دولومیتی شدن سازند را به مدل جزرومدی، تراوش و سپس دفن کم عمق تا متوسط و عمیق نسبت داد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یعقوب نصیری
استادیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، مجتمع آموزش عالی گناباد، گناباد، ایران
سمیرا تقدیسی نیک بخت
استادیار گروه زمین شناسی، دانشکده علوم، مجتمع آموزش عالی گناباد، گناباد، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :