Strategic Convergence of Artificial Intelligence, Blockchain, and Internet of Things in Shaping Industry ۵.۰ and Next-Generation Smart Cities: An Advanced Systematic Review
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 40
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ECE-3-2_006
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405
چکیده مقاله:
The convergence of Artificial Intelligence (AI), Blockchain, and the Internet of Things (IoT) has emerged as a pivotal enabler for Industry ۵.۰ and next-generation smart city infrastructures. This study presents a PRISMA-guided systematic review of ۸۲ peer-reviewed articles published between ۲۰۱۵ and ۲۰۲۵, retrieved from Scopus, Web of Science, IEEE Xplore, ScienceDirect, and SpringerLink. The analysis highlights a dominant layered architecture in which IoT facilitates realtime data acquisition, Blockchain ensures decentralized security, transparency, and trust, and AI supports intelligent analytics and autonomous decision-making. Beyond synthesizing existing research, this study proposes a unified taxonomy of AI–Blockchain–IoT integration models, identifies critical research gaps, and outlines a conceptual roadmap for scalable, human-centric implementations in industrial and urban environments. Despite rapid advancements, challenges such as interoperability, energy efficiency, latency, scalability, and the lack of unified standards remain significant barriers to large-scale deployment. The findings provide actionable insights and strategic guidance for developing secure, efficient, and deployable integrated frameworks for real-world applications.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
- -
Master of Science in Electrical Power Engineering, Faculty of Electrical Engineering, University of Guilan, Guilan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :