تخمین تغییرات سطح آب با استفاده از پردازش تصویر و کلونی زنبور عسل

برای تعیین وضعیت مدیریت منابع آب، تخمین سطح آب ضروری می باشد. تعیین سطح آب جهت کاهش اثرات سیلاب حائز اهمیت است. باتوجه به اینکه تعیین سطح آب هزینه زیادی دارد و وقت گیر می باشد، در بسیاری از موارد مانع اندازه گیری آن می شود. هدف این تحقیق استفاده از یک دوربین گوشی هوشمند معمولی و ارزیابی اثربخشی یک سیستم تشخیص سطح آب مبتنی بر تصویر و افزودن دانش در مورد این موضوع است. در این مطالعه، از قابلیت های مدل های مختلف یادگیری ماشین، مدل ماشین بردار پشتیبان و سه مدل فراابتکاری شامل علف های هرز مهاجم،الگوریتم بهینه سازی کلونی زنبور عسل ، الگوریتم فرهنگی که از کاربردی ترین الگوریتم ها در مدل سازی می باشد، استفاده شد. نتایج مدل سازی هوشمند نشان داد بهترین نتایج تخمین سطح آب، مربوط به مدل کلونی زنبور عسل SVM-ABC با دقت بیشتر و خطای کمتر(RMSE=۵.۴۹ MAE=۴.۲۹) می باشد. این نتایج نشان می دهد مدل های فراابتکاری باعث افزایش سرعت در محاسبات و کاهش میزان خطا در تخمین سطح آب در مناطقی که صعب العبورو دشوار به درستی و با دقت بالا اندازه گیری را انجام دهند.

کلیدواژه ها:

اندازه گیری بدون تماس ، کیفیت ، ماشین بردار هوشمند ، مطالعه آزمایشگاهی ، یادگیری ماشین