برآورد الگوی غیرخطی رگرسیون انتقال ملایم پانلی (PSTR) برای بررسی اثر آستانه ای رانت منابع طبیعی بر رشد اقتصادی در کشورهای صادرکننده منابع طبیعی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 12

فایل این مقاله در 28 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MIEA-15-54_014

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405

چکیده مقاله:

هدف این پژوهش، بررسی اثرات غیرخطی رانت منابع طبیعی بر رشد اقتصادی در کشورهای صادرکننده منابع طبیعی با استفاده از الگوی رگرسیون انتقال ملایم پانلی (PSTR) است. برخلاف مطالعات سنتی که روابط خطی میان متغیرها را فرض می کنند، این مطالعه با بهره گیری از روش PSTR، امکان شناسایی آستانه های رفتاری و تغییرات رژیمی در اثرگذاری رانت منابع طبیعی را فراهم می سازد. داده های پانلی شامل اطلاعات ۲۰ کشور صادرکننده منابع طبیعی طی دوره زمانی ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۲ بوده و متغیرهای سرمایه انسانی، سرمایه فیزیکی، شاخص آزادی اقتصادی و تمرکز شهری به عنوان متغیرهای تعدیل گر در مدل لحاظ شده اند. نتایج آزمون های مقدماتی نشان دادند که رابطه میان رانت منابع طبیعی و رشد اقتصادی غیرخطی بوده و حداقل یک آستانه رفتاری در ساختار داده ها وجود دارد. بر اساس برآورد مدل PSTR، نقطه آستانه برای رانت منابع طبیعی برابر با ۰.۰۸۴۱۰۷ از تولید ناخالص داخلی (GDP) تعیین شد. در رژیم اول (زیر آستانه)، اثر رانت منابع طبیعی بر رشد اقتصادی منفی و معنادار است، در حالی که در رژیم دوم (بالای آستانه)، این اثر مثبت و معنادار می شود. همچنین، نتایج مدل های مکمل شامل رگرسیون کوانتایل و اثرات ثابت نشان دادند که شدت اثرگذاری رانت منابع طبیعی در کشورهایی با نرخ رشد پایین تر، بیشتر است. یافته ها حاکی از آن است که رانت منابع طبیعی می تواند در صورت عبور از سطح بحرانی و همراهی با سرمایه گذاری در سرمایه انسانی، زیرساخت ها و آزادی اقتصادی، به رشد پایدار اقتصادی منجر شود. این نتایج تاکیدی بر ضرورت طراحی سیاست های مبتنی بر آستانه، تقویت نهادهای اقتصادی و مدیریت هوشمندانه منابع طبیعی در کشورهای غنی از منابع است.

کلیدواژه ها:

Natural resource rents ، Economic growth ، Panel Smooth Transition Regression (PSTR) ، Nonlinear relationships ، Resource-exporting countries ، رانت منابع طبیعی ، رشد اقتصادی ، رگرسیون انتقال ملایم پانلی (PSTR) ، روابط غیرخطی ، کشورهای صادرکننده منابع طبیعی

نویسندگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmed, M., Khan, M. A., & Rehman, A. (۲۰۲۰). Natural ...
  • Akpante, J., Abiola, M., & Adeniyi, K. (۲۰۲۳). Natural resource ...
  • Alola, A. A., Bekun, F. V., & Sarkodie, S. A. ...
  • Altinoz, B., & Dogan, E. (۲۰۲۱). Resource curse or blessing? ...
  • Chen, Z., Li, H., & Zhang, K. (۲۰۲۳). Threshold effects ...
  • Chiu, Y. B., & Li, C. Y. (۲۰۱۹). Environmental sustainability ...
  • Chopra, R., Singh, P., & Kumar, A. (۲۰۲۲). Natural resources ...
  • Dinah, M., & Dinah, S. (۲۰۱۶). Human capital and the ...
  • Kainamen, L. (۲۰۲۳). Resource dependence and institutional fragility: Revisiting the ...
  • Li, M. M., Stengos, T., & Sun, Y. (۲۰۲۵). Spatial ...
  • Njangang, H., Tadadjeu, S., & Keneck-Massil, J. (۲۰۲۴). Natural resources ...
  • Osman, M., Ibrahim, S., & Yousuf, A. (۲۰۲۱). Commodity price ...
  • Saeed, M., Ullah, S., & Khan, A. (۲۰۲۴). Natural resource ...
  • Shabbir, M. S., Batool, H., & Khan, M. (۲۰۲۰). Natural ...
  • Swaidan, Z., & Al-Bargathi, M. (۲۰۲۲). Commodity price volatility and ...
  • Tahir, M., & Hussain, F. (۲۰۲۲). Natural resources and economic ...
  • Tran, N., Wu, T., & Li, J. (۲۰۲۲). Nonlinear dynamics ...
  • Zale, A. (۲۰۱۸). Human capital, institutions and natural resources: Evidence ...
  • بیات بقائی، فرود، سیفی پور، رویا، محمدی، تیمور، محرابیان، آزاده. ...
  • محمدی، مهدیه، صادقی، سید کمال. (۱۴۰۱). بررسی تاثیر فراوانی منابع ...
  • یزدان شناس باحقوق، مهدی، خلیلی، فرزانه، افشاری راد، مجید،هاشمی دیزج، ...
  • نمایش کامل مراجع