مطالعه فلاکسون های اتصالات جوزفسون با در نظر گرفتن اتلاف و پراکندگی
محل انتشار: دوفصلنامه اپتوالکترونیک، دوره: 8، شماره: 3
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 12
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PHYS-8-3_001
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405
چکیده مقاله:
در این مقاله به بررسی ساختار اتصالات جوزفسون پرداخته می شود. اتصالات جوزفسون به عنوان یکی از بنیادی ترین عناصر در ابررسانایی، نقشی کلیدی در پیشرفت فیزیک ماده چگال، نظریه میدان های کوانتومی و فناوری های کوانتومی نوین ایفا می کنند. معادله حاکم بر فاز چنین سیستمی در حالت بدون اتلاف و پراکندگی معادله سینوسی گوردون معمولی است که انتشار فلاکسون ها را بدون در نظر گرفتن اثرات اتلاف و پراکندگی نشان می دهد. با این حال، در سامانه های فیزیکی واقعی، مواد سازنده اتصالات جوزفسون همواره با اتلاف و پراکندگی همراه هستند که می توانند رفتار دینامیکی فلاکسون را به شدت تحت تاثیر قرار دهند. در این جا با تعمیم معادله سینوسی گوردون و گنجاندن عباراتی متناظر با اتلاف و پراکندگی و همچنین در نظر گرفتن جریان بایاس بهنجارشده به عنوان پارامتر کنترلی، دینامیک فلاکسون ها در اتصالات جوزفسون مطالعه شده است. نتایج این مطالعه نشان می دهد که اثرات اتلاف و پراکندگی، به ویژه در حضور جریان بایاس بهنجارشده، نقشی تعیین کننده در پایداری سرعت انتشار فلاکسون ها دارد. یافته های این تحقیق موید آن است که در نظر گرفتن ضرایب اتلاف و پراکندگی ضروری بوده و در بیشتر موارد قابل چشمپوشی نیستند. با توجه به محاسبات و شبیه سازی انجام شده مشاهده می شود که به کمک جریان بایاس می توان تاثیر اتلاف و پراکندگی را جبران کرد. بنابراین مطالب ارائه شده در این مقاله می تواند گامی موثر به سوی شبیه سازی واقع بینانه تر دینامیک فلاکسون ها در سامانه های عملی ابررسانایی محسوب شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عبدالرسول قرائتی
استاد، گروه فیزیک، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
قاسم فروزانی
دانشیار، گروه فیزیک، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
سارا خسروانی
دانشجوی دکتری، گروه فیزیک، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :