تحلیل جامعه شناختی بسترهای شکاف جنسیتی در مشارکت اقتصادی ( زنان شاغل ادارات دولتی تهران)
محل انتشار: پژوهشنامه زنان، دوره: 17، شماره: 55
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 25
فایل این مقاله در 35 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WOST-17-55_003
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405
چکیده مقاله:
نابرابری جنسیتی یکی از پایدارترین اشکال نابرابری اجتماعی است که در ساختارهای کلان جامعه ریشه دارد. بر اساس گزارش های منتشرشده توسط مجمع جهانی اقتصاد، ایران در سالهای متوالی در شاخص های مربوط به مشارکت اقتصادی زنان در رتبه ای پایین قرار دارد. پژوهش حاضر با هدف ارائه تحلیلی جامعه شناختی از بسترهای ساختاری و فرهنگی شکل دهنده شکاف جنسیتی در میان زنان شاغل در سازمان های دولتی تهران انجام شده است.این مطالعه با رویکرد کیفی و مبتنی بر استراتژی داده بنیاد (اشتروس و کوربین، ۱۹۹۸) طراحی گردیده است. جامعه پژوهش، شامل زنان کارمند با بیش از پنج سال سابقه کاری است که با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند.داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاری و عمیق با ۲۵ نفر گردآوری و در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و گزینشی تحلیل شد.عوامل علی شامل نابرابری در دستمزد و ارتقا، ویژگی های رفتاری و اعتماد به نفس پایین، تبعیض در دسترسی به منابع و ساختار اداری تبعیض آمیز شناسایی گردید.همچنین بسترهای زمینه ای چون سیاست های کلان دولتی، کلیشه های فرهنگی،بی توجهی به پتانسیل ها و احساس ناامنی شغلی در تشدید این شکاف نقش داشتند.یافته ها نشان داد که پدیده محوری،«بازتولید شکاف جنسیتی در ساختار و فرهنگ اداری »است. این پژوهش نتیجه می گیرد که شکاف جنسیتی در مشارکت اقتصادی پدیده ای ساختاری، نهادی و فرهنگی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پروانه دانش
دانشیار گروه علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، تهران ، ایران
فاطمه جعفری ندوشن
دانشجوی دکتری، دانشکده حقوق و علوم اجتماعی،دانشگاه پیام نور، تهران. ایران
اعظم خطیبی
دانشیار گروه علوم اجتماعی ، دانشگاه پیام نور، تهران ، ایران
حسین نازک تبار
دانشیار گروه علوم اجتماعی، دانشگاه پیام نور، تهران ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :