کاربرد رهیافت ترکیب موازی در تصحیح روش های تعیین تبخیرتعرق پتانسیل بر مبنای اطلاعات مکانی و هواشناسی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 6

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AGRIMET-13-2_006

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405

چکیده مقاله:

تدقیق برآوردهای تبخیرتعرق پتانسیل با روشی کارآمد به دلیل اهمیت آن در مطالعات بیلان آبی، تامین نیاز آبی گیاهان و برنامه ریزی های مدیریتی در کشاورزی، امری ضروری است. بر این اساس هدف از پژوهش حاضر، اصلاح مقادیر تبخیرتعرق با روش­های هارگریوز- سامانی، بلانی- کریدل ایوانف و تورنت وایت در مقیاس سالانه با استفاده از اطلاعات مختصات مکانی و داده­های هواشناسی ایستگاه های رامسر، کرمانشاه، همدان، سمنان، مشهد، شیراز، اردبیل، ارومیه، زنجان، یزد و رشت بوده است. روش فائو- پنمن- مانتیث به عنوان روش مبنای مقایسات در نظر گرفته شد. پایه روش­های تصحیح براساس رگرسیون (ساده و بردار پشتیبان)، نسبتی و ساختار ترکیب موازی بود. نوع اطلاعات مکانی و هواشناسی نقش مهمی در افزایش دقت معادلات اصلاحی داشت. به­عنوان نمونه، میزان واریانس خطاها در روش ایوانف اصلی با تمام داده­ها نسبت به معادله­ی اصلاحی رگرسیونی با حذف مولفه باد ۱۸/۳۸ درصد بیشتر بود. روش اصلاحی رگرسیون در برابر روش نسبتی دارای عملکرد بهتری بود، به طوری که میزان افزایش متوسط شاخص ویلموت برای تمامی حالت­های ورودی از روش نسبتی به رگرسیون در روش تورنت وایت، بلانی-کریدل، ایوانف و هارگریوز-سامانی به ترتیب برابر با ۶۷/۴۲، ۴۵/۵، ۲۵ و ۳ درصد برآورد شد. رهیافت ترکیب موازی در تمامی روش­ها باعث کاهش خطا در تعیین تبخیرتعرق نسیل شد و گزینه نهایی شامل ترکیب موازی حالت­های بهینه رگرسیون بردار پشتیبان و رگرسیون ساده دقت معنی داری داشت. در پتا مجموع نتایج نشان داد که روش­های تورنت وایت، بلانی-کریدل و ایوانف دارای کم برآورد و هارگریوز-سامانی دارای بیش برآورد هستند. رهیافت روش اصلاحی در افزایش دقت معادلات تبخیرتعرق پتانسیل و در نهایت برنامه­ریزی های نیاز آبی براساس اطلاعات موجود دارای اهمیت و قابل توصیه است.

نویسندگان

لاله پرویز

دانشگاه شهید مدنی آذربایجان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adhikari, R., Agrawa,l R.K. ۲۰۱۴. Performance evaluation of weights selection ...
  • Alizadeh, A.۲۰۰۱. Principles of applied hydrology. Astan Qods Publication. (In ...
  • Alizadeh, A., Kamali, GH. A., Mousavi, F., Mousavi-Bygi, M. ۲۰۱۱. ...
  • Bates, J. M., Granger, C. W. ۱۹۶۹. The combination of ...
  • Chang, X., Wang, S., Gao, Z., Luo, Y. and Chen, ...
  • Elagib, N.A. and Musa, A.A., ۲۰۲۳. Correcting Hargreaves‐Samani formula using ...
  • Ghahraman, B., Sharifan, H., Davary, K., Karimirad. ۲۰۱۴. Optimum correction ...
  • Karthika, D. and Karthikeyan, K., ۲۰۲۴. Analysis of Rainfall Prediction ...
  • Khoshhal, J., Zareh Abyaneh, H., Joshani, A. ۲۰۱۵. Evaluation of ...
  • Khashei Siuki, A.K., Sarvari, F. and Bilondi, M.P., ۲۰۱۷. Correction ...
  • Jalali,Z., Bakhtiari, B., Qaderi, K., Golestani Kermani, S. ۲۰۲۱. Modi ...
  • Morales-Salinas, L., Ortega-Farías, S., Riveros-Burgos, C., Neira-Román, J., Carrasco-Benavides, M. ...
  • Morales-Salinas, L., Ortega-Farías, S., Riveros-Burgos, C., Neira-Román, J., Carrasco-Benavides, M. ...
  • Ravazzani, G., Corbari, C., Morella, S., Gianoli, P. and Mancini, ...
  • Sharifan, H.m Dehghani A.A., Karimirad, I. ۲۰۱۲. Correction factor for ...
  • Tafi, S., Baladi, A., Mohammadi, S., Pighan,K. ۲۰۲۰. Comparsion and ...
  • Xia, X., Zhu, X., Pan, Y. and Zhang, J., ۲۰۲۰. ...
  • نمایش کامل مراجع