تاثیر دولت الکترونیک بر سرمایه گذاری مستقیم خارجی در سایه فساد (مطالعه موردی: ایران)
محل انتشار: فصلنامه اقتصاد و تجارت نوین، دوره: 20، شماره: 69
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 23
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JINET-20-69_006
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405
چکیده مقاله:
هدف مقاله حاضر تحلیل اثر دولت الکترونیک بر سرمایه گذاری مستقیم خارجی در ایران با تاکید بر نقش فساد نهادی طی دوره فصل چهارم ۱۳۸۲ تا فصل اول ۱۴۰۳ است. بدین منظور، الگوی رگرسیون انتقال ملایم (STR) استفاده شده و شاخص فساد به عنوان متغیر انتقال در تابع سرمایه گذاری مستقیم خارجی لحاظ شده است. نتایج نشان می دهد که رفتار سرمایه گذاری مستقیم خارجی در ایران ماهیتی غیرخطی و وابسته به کیفیت نهادی دارد و فساد نهادی نقشی تعیین کننده در تغییر رژیم های رفتاری آن ایفا می کند. حد آستانه شاخص فساد ۸۳/۰ است، به طوری که پایین تر از آن اقتصاد در رژیم فساد پایین و بالاتر از آن در رژیم فساد بالا قرار می گیرد. فساد در هر دو رژیم اثر منفی بر سرمایه گذاری مستقیم خارجی داشته، اما شدت این اثر در رژیم فساد بالا افزایش می یابد. دولت الکترونیک در هر دو رژیم اثر مثبت بر جذب سرمایه گذاری مستقیم خارجی دارد و این اثر در شرایط فساد بالا قوی تر است که نقش جبرانی دولت الکترونیک در محیط های نهادی ضعیف تر را نشان می دهد. رشد اقتصادی، کیفیت قوانین و زیرساخت های ارتباطی نیز اثر مثبت بر سرمایه گذاری مستقیم خارجی دارند. مطابق با یافته ها با افزایش فساد، توسعه دولت الکترونیک به طور موثری با کاستن از اثرات منفی فساد، زمینه جذب بیشتر سرمایه-گذاری مستقیم خارجی در ایران را فراهم می سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهرام نجفی زاده
دانشجوی دکتری علوم اقتصادی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.
سعید دائی کریم زاده
دانشیار گروه علوم اقتصادی، واحد اصفهان (خوراسگان)، دانشگاه آزاد اسلامی، اصفهان، ایران.
مریم امامی میبدی
مریم امامی میبدی، گروه حسابداری، واحد شاهین شهر، دانشگاه آزاد اسلامی، شاهین شهر، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :