<span lang="FA">توانسنجی دفاتر تسهیلگری در زمینه توانمندسازی سکونتگاه های غیررسمی<span lang="FA">(مطالعه موردی: محلات قائم و امین آباد قم )
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 25
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JPUSD-8-2_002
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405
چکیده مقاله:
اسکان غیررسمی از جلوههای بارز فقر شهری است که به صورت برنامهریزی نشده و ناموزون در درون و یا اطراف شهرها به وجود میآید. این پدیده که محصول توزیع ناعادلانه قدرت، ثروت و خدمات در سطوح ملی و منطقهای می باشد، در بسیاری از کشورهای جهان به ویژه کشورهای درحال توسعه شکل گرفته است.هدف این پژوهش توانسنجی دفاتر تسهیلگری درزمینه توانمندسازی سکونتگاه های پیراشهری در محلات شهر قائم و امین آباد قم می باشد. جامعه آماری تحقیق شامل ساکنین محلات شهر قائم و امین آباد شهر قم میباشند. ازنظر جمعیتی، تعداد ۲۷ هزار نفر در محله قائم و ۲۵ هزار نفر در محله امین آباد ساکن هستند. حجم نمونه با استفاده از نرم افزار Sample Power و با درنظرگرفتن حداکثر اطمینان، حداقل میزان خطا و توان آزمون به تعداد ۲۰۰ نفر محاسبه شد. به منظور ارزیابی میزان موفقیت دفاتر مذکور پرسشنامه ها در میان اهالی دو محله هدف توزیع گردید. جهت تجزیه وتحلیل دادهای جمع آوری شده از آزمونهای آماری تی تک نمونه ای و تحلیل عاملی استفاده شده است. از نتایج تحقیق با بررسی وضعیت میانگین هریک از متغیرها می توان این گونه استنباط نمود به استثنای ۸ زمینه فعالیتی دفاتر تسهیلگری در سایر زمینه ها نتوانسته عملکرد موفقی داشته باشد و نیازمند بازبینی در وضعیت فعالیتی دفاتر، بهبود شرایط و رفع کاستیها موجود میباشند. همچنین میزان رضایت عمومی مردم از عملکرد دفاتر تسهیلگری در سطح دو محلات نشان از عدم برآورده ساختن انتظارت مردمی در این محلات دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه تلخابی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه جغرافیا و گردشگری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.
محسن شاطریان
استاد گروه جغرافیا و گردشگری، دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
