تبیین کاهندگی اثر شلاقی زنجیره تامین با استفاده از فناوری های نوین داده های کلان، هوش تجاری و نگاشت شناختی فازی

این پژوهش با هدف بررسی عوامل موثر کاهنده اثر شلاقی زنجیره تامین با استفاده از فناوری های نوین داده های کلان و هوش تجاری و بهره گیری از متدولوژی نگاشت شناختی فازی انجام گرفت. در این راستا، بر پایه ادبیات پژوهش، ۱۱ متغیر موثر شناسایی و پرسشنامه ای طراحی گردید. درجه اهمیت هر یک از این متغیرها در تبیین نقش فناوری های نوین داده های کلان و هوش تجاری در کاهش اثر شلاقی، طی یک نظرسنجی که در نیمه دوم سال ۱۴۰۳ انجام شد، از خبرگان صنعت پتروشیمی سوال شد. داده های گردآوری شده با استفاده از روش نگاشت شناختی فازی و به کمک نرم افزار FCMapper تجزیه و تحلیل شدند تا ارتباط میان عوامل بررسی گردد. نتایج تحلیل نشان داد که اصلی ترین عوامل موثر بر استفاده از فناوری های داده های کلان و هوش تجاری برای کاهش اثر شلاقی در زنجیره تامین، این یازده متغیر هستند: انعطاف پذیری، اعتماد، کیفیت اطلاعات، قابلیت چابکی، مدیریت روابط مشتری، زمان تحویل، یکپارچگی و شفافیت، هماهنگی و همکاری، حجم سفارش، قابلیت اشتراک گذاری اطلاعات و قابلیت دید. در ادامه، چگونگی ارتباط و تاثیرات متقابل این عوامل با به کارگیری متدولوژی نقشه های شناختی فازی ترسیم و تبیین شد. یافته ها بر اهمیت این عوامل کلیدی و روابط پیچیده بین آنها به عنوان پایه ای برای توسعه راهبردهای عملیاتی جهت کاهش اثر شلاقی در زنجیره های تامین، با استفاده از قابلیت های تحلیلی فناوری های نوین تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

اثر شلاقی ، زنجیره تامین ، کلان داده ، نگاشت شناختی فازی ، هوش تجاری