Hub-Centric Warfare and Networked Regional Orders in the Middle East
محل انتشار: مجله نگاه ایرانی روابط خارجی، دوره: 16، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 19
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRFA-16-2_008
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405
چکیده مقاله:
What happens to warfare when the international order stops being a hierarchy and starts behaving like a network? This article takes that question to the Middle East, a region where chronic conflict and external intervention have produced a scale‑free, hub‑dominated structure. Using abductive reasoning, the study moves back and forth between network theory and empirical data, computing degree, closeness, and betweenness centrality to map how a handful of actors like Saudi Arabia, Türkiye, and the Islamic Republic of Iran have become the network's gravitational centers. The findings show that warfare is no longer primarily about large‑scale, time‑limited campaigns; instead, conflicts increasingly revolve around these hubs, whose diplomatic, military, and geographic leverage shapes when and how wars emerge, escalate, and continue. Historical analysis traces the deeper evolution of order, while the centrality metrics and sensitivity testing reveal a structural shift from extensive to intensive power, with hubs serving as both prime targets and indispensable peacemakers. By treating the Middle East as a networked complex adaptive system, the article offers a fresh lens for critical security studies and a sharper picture of how global order and modern warfare now feed into each other.
کلیدواژه ها:
Networked warfare ، complex-chaotic international system ، Network order structure ، The Middle East regional network ، Regional key hubs
نویسندگان
سیده مریم موسوی
PhD in International Relations, Faculty of Law and Political Science, University of Tehran, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :