تحلیل اپیدمیولوژیک علل مرگ ومیر کودکان زیر پنج سال در جمعیت تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه (۱۴۰۲-۱۳۹۷)

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 9

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JBUM-33-1_008

تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: مرگ ومیر کودکان یکی از شاخص های کلیدی سنجش وضعیت سلامت و توسعه اجتماعی محسوب می شود. شناخت الگوی علل مرگ ومیر کودکان، نقش مهمی در برنامه ریزی مداخلات موثر دارد. این مطالعه با هدف توصیف علل مرگ ومیر کودکان ۱ تا ۵۹ ماهه و بررسی نوسانات سالانه آن در جمعیت تحت پوشش دانشگاه علوم پزشکی تربت حیدریه طی سال های ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۲ انجام شد. روش تحقیق: این مطالعه از نوع مقطعی است و با استفاده از  داده های ثبتی گذشته در یک بازه شش ساله انجام شد. کلیه موارد مرگ ثبت شده کودکان ۱ تا ۵۹ ماهه مطالعه طی سال های ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۲ وارد مطالعه شدند. داده ها شامل ویژگی های دموگرافیک، علت اصلی مرگ بر اساس طبقه بندی ICD-۱۰ و موارد فوت منتسب به کووید-۱۹ بود. آنالیز داده ها با استفاده از نرم افزار SPSS و ArcGIS Pro انجام شد. یافته ها: در مجموع ۱۷۷ مورد مرگ ثبت شد. میانگین سنی کودکان فوت شده ۱۷.۱۸ ± ۱۷.۱۷ ماه بود و بیشترین فراوانی در گروه سنی ۱ تا ۱۲ ماه بود. توزیع موارد فوت از نظر جنس، محل سکونت و محل وقوع مرگ به صورت توصیفی گزارش گردید. ناهنجاری های مادرزادی (۴۴%) و حوادث غیرعمدی (۱۷.۵%) شایع ترین علل مرگ بودند. در طول دوره مطالعه، تنها دو مورد مرگ منتسب به کووید-۱۹ثبت شد. نتیجه گیری: بر اساس یافته های مطالعه، ناهنجاری های مادرزادی و حوادث از علل اصلی مرگ ومیر کودکان در منطقه بودند. تقویت مراقبت های دوران بارداری، بهبود برنامه های غربالگری پیش از تولد و اجرای مداخلات پیشگیرانه می تواند نقش مهمی در کاهش مرگ ومیر کودکان ایفا کند.

نویسندگان

زینب اقدسی تربتی

Vice-Chanceller for Health, Torbat Heydariyeh University of Medical Sciences, Torbat Heydariyeh, Iran

محمد قربانی

Department of Epidemiology, School of Health, Shiraz University of Medical Sciences, Shiraz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Rogers CH, Floyd FJ, Seltzer MM, Greenberg J, Hong J. ...
  • Yue T, Zhang Q, Li G, Qin H. Global Burden ...
  • Nakhzari-Moghaddam M, Yavari P, Abadi A, Rostami-Gooran N. Association of ...
  • Yue T, Zhang Q, Li G, Qin H. Global Burden ...
  • Nakhzari-Moghaddam M, Yavari P, Abadi A, Rostami-Gooran N. Association of ...
  • نمایش کامل مراجع