ارزیابی مقاومت فشاری بتن خودتراکم سنگین به روش غیر مخرب
محل انتشار: مجله تحقیقات بتن، دوره: 19، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 13
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCRGU-19-1_007
تاریخ نمایه سازی: 22 مهر 1405
چکیده مقاله:
امروزه بتن های سنگین در سازه هایی همچون ابنیه، پل ها، نیروگاه ها و مراکز پزشکی کاربرد گسترده ای یافته اند. هدف این پژوهش، ارزیابی مقاومت بتن خودتراکم سنگین با استفاده از آزمایش های غیرمخرب و بررسی ویژگی های بتن تازه است. در این تحقیق، درصد جایگزینی سنگدانه سنگین وزن مگنتیت (صفر، ۵۰ و ۱۰۰ درصد) با حداکثر اندازه ۱۵ میلی متر به عنوان متغیر اصلی در سنین مختلف بتن (۳، ۷، ۲۸ و ۹۰ روز) مورد بررسی قرار گرفت. همچنین، میکروسیلیس به میزان ۶ درصد وزنی سیمان به صورت دو منظوره (در واکنش و پرکننده) و پودر سنگ آهک به میزان ۲۵ درصد جایگزین ماسه به عنوان پرکننده به کار گرفته شدند. در مجموع، شش طرح اختلاط شامل سه طرح بدون میکروسیلیس و سه طرح با میکروسیلیس ساخته و محیط عمل آوری مرطوب آزمایش شدند. نتایج نشان داد استفاده از میکروسیلیس موجب بهبود خاصیت پرکنندگی و افزایش حدود ۸ درصدی مقاومت فشاری بتن های خودتراکم سنگین و معمولی می شود. جایگزینی ۵۰ % سنگدانه مگنتیت بهترین عملکرد را داشته و مقاومت فشاری ۹۰ روزه را حدود ۱۰ مگاپاسکال نسبت به نمونه شاهد افزایش داده است. در حالی که جایگزینی ۱۰۰ % تنها حدود ۵ مگاپاسکال افزایش مقاومت ایجاد کرده است. همچنین سرعت پالس التراسونیک با افزایش سن بتن روندی صعودی دارد؛ در ۹۰ روز، جایگزینی ۵۰ % سنگدانه سنگین وزن منجر افزایش سرعت پالس التراسونیک حدود ۱/۷ % نسبت به نمونه با سنگدانه طبیعی شد. همچنین افزودن میکروسیلیس موجب بهبود ۲ تا ۳ % سرعت در همه طرح ها شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسمعیل برهانی پاسکیابی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی عمران، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران.
رحمت مدندوست
استاد، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
حسین پروینی ثانی
استادیار، گروه مهندسی عمران، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :