کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی: تحولی در تشخیص، درمان و مراقبت های بهداشتی

هوش مصنوعی به عنوان یکی از پیشروترین فناوری های عصر حاضر، تحولی شگرف در نظام های مراقبت بهداشتی ایجاد کرده است. این فناوری با بهره گیری از قابلیت های پیش بینی، تحلیل داده های حجیم، یادگیری عمیق و تصمیم گیری هوشمند، نقش تعیین کننده ای در تشخیص بیماری ها، بهبود فرآیندهای درمانی و توانبخشی بیماران ایفا می کند. مقاله مروری حاضر با هدف بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت و با تاکید بر تشخیص بیماری ها از طریق داده های تصویربرداری پزشکی و سیگنال های زیستی تدوین شده است. در این مقاله، ابتدا مبانی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق تشریح شده، سپس کاربردهای آن در تشخیص بیماری های عفونی (کووید۱۹)، اختلالات روان پزشکی (اسکیزوفرنی) و سرطان ها (سرطان سینه) مورد بررسی قرار می گیرد. یافته های پژوهش های مختلف نشان می دهد که الگوریتم های یادگیری عمیق، به ویژه شبکه های عصبی کانولوشنی، قابلیت استخراج ویژگی های پیچیده و ناپیدا از داده های پزشکی را داشته و می توانند به عنوان ابزارهای کمکی موثر در کنار متخصصان حوزه سلامت مورد استفاده قرار گیرند. در پایان، چالش ها و چشم انداز آینده این فناوری در پزشکی مورد بحث قرار گرفته و پیشنهادهایی برای پژوهش های آتی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری عمیق ، تصویربرداری پزشکی ، سیگنال EEG ، تشخیص بیماری ، پزشکی شخصی سازی شده