مدلسازی انتشار و پراکنش آلاینده های هوا به کمک نرم افزار شبیه ساز ترافیکی ایمسان
محل انتشار: فصلنامه جاده، دوره: 34، شماره: 128
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 9
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-34-128_003
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
هدف اصلی مطالعه حاضر، بررسی تاثیر شبیه سازی خردنگر ترافیک بر انتشار آلاینده ها و نحوه پراکنش آلودگی هوا است به گونه ای که می توان با این روش در آینده تاثیرات تغییرات در حجم ترافیک و یا معابر را بر انتشار و پراکنش آلودگی بررسی نمود. در این پژوهش با استفاده از برداشت اطلاعات احجام وسایل نقلیه و مشخصات هندسی بزرگراه شهید همت حدفاصل بزرگراه شهید حقانی تا بزرگراه شهید صیاد شیرازی، محدوده مورد تحقیق مورد شبیه سازی در نرم افزار ایمسان قرار گرفته است. بر اساس شبیه سازی در نرم افزار ایمسان، باتوجه به اطلاعات ورودی ترافیکی نظیر احجام عبوری، ابعاد وسایل، سرعت وسایل، پارامترهای فیزیکی مورد بررسی و همچنین ظرفیت عبوری، خروجی های هریک از حالات مورد بررسی تاخیر، سرعت، زمان سفر، مسافت پیموده شده و همچنین شاخص های میزان مصرف سوخت و آلاینده های زیست محیطی استخراج گردیده است. بر اساس نتایج حاصله میانگین سرعت وسایل عبوری قبل ۱۷/۳۴ کیلومتر بر ساعت و بعد از اعمال راهکارها ۱۹/۱ کیلومتر بر ساعت است که نشان دهنده افزایش ۱۰ درصد است. بر اساس نتایج حاصله سرفاصله زمانی بین وسایل (ثانیه) قبل ۰/۸۳کیلومتر بر ساعت و بعد از اعمال راهکارها ۰/۶۲ کیلومتر بر ساعت است که نشان دهنده کاهش ۲۵ درصد است و نشان دهنده بهبود عبور و مرور است. با توجه به نتایج شبیه سازی راهکارهای پیشنهادی تحقیق، پس از اعمال راهکارها، میزان تولید CO۲ به میزان ۲۸ درصد کاهش یافته است و میزان تولید PM به میزان ۶۱ درصد کاهش یافته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شهریار افندیزاده
استاد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
محمد جواد هدیه لو
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
حمید بیگدلی راد
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :