شناسایی عوامل موثر بر حواس پرتی رانندگان جوان تاکسی اینترنتی در تصادفات شهری

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 14

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ROAD-34-128_020

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405

چکیده مقاله:

حواس پرتی یکی از عوامل مهم و تاثیر گذار در تصادفات و شدت آن ها، به خصوص برای رانندگان تاکسی در سیستم حمل و نقل عمومی، می باشد. از آنجایی که رانندگی تاکسی شغلی کم درآمد و ناپایدار از لحاظ اقتصادی می باشد، رانندگان برای کسب درآمد کافی، مجبور به کار کردن در ساعات طولانی می شوند. این مسئله باعث به خطر انداختن جان مسافران و همچنین دیگر کاربران راه میشود. لذا بروز حواس پرتی در این قشر به یکی از مسائل جدی و پرخطر در جامعه تبدیل شده است. هدف از تحقیق حاضر شناسایی عوامل موثر بر حواس پرتی رانندگان جوان تاکسی های اینترنتی در تصادفات شهری می باشد. . به منظور تحلیل داده های به دست آمده، در این پژوهش از روش کیو (Q) جهت شناسایی الگوهای ذهنی رانندگان استفاده شده است. پرسشنامه استفاده شده پرسشنامه ی روش کیو می باشد که توسط ۳۰ راننده ۲۰ الی ۳۵ سال در شهر مشهد استان خراسان رضوی تکمیل گردید. در تحلیل کیو با بهره گیری از روش تحلیل عاملی در نرم افزار SPSS ، شش الگوی ذهنی شناسایی شد. نتایج حاکی از آن بود که عواملی همچون مشکلات شخصی راننده ( مشکلات مالی- روحی و روانی)، مصرف الکل و دخانیات، تلفن همراه، خودرو معیوب ( خرابی ترمز- فرسوده بودن لاستیک)، وجود سرعتگیر های غیر اصولی، عجله داشتن راننده (زودتر تمام کردن طرح های تشویقی)، دریافت درخواست سفر و خرابی سطح راه از دیدگاه رانندگان تاثیر زیادی در حواس پرتی آنها داشته است.

نویسندگان

فائزه امیدی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

سید علی صحاف

دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

علی نصرالله تبار آهنگر

استادیار، گروه مهندسی عمران، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، بابل، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Kashani, M. Rakhshani, and S. Amirifar, (۲۰۲۲). Factors affecting ...
  • doi: ۱۰.۵۲۴۹/jivr. v۱۴i۱.۱۶۷۹ ...
  • A. Theofilatos, A. Ziakopoulos, E. Papadimitriou, and G. Yannis (۲۰۱۸). ...
  • J Safety Res, Vol. ۶۵, ۱۱–۲۰ ...
  • A. Sheykhfard, F. Haghighi, M. Soltaninejad, and A. Karji (۲۰۲۰). ...
  • doi: ۱۰.۴۲۳۶/jtts.۲۰۲۰.۱۰۲۰۱۱ ...
  • A. Khoshgouyan Fard (۲۰۰۷). Q methodology. Tehran: Soroush Publishing and ...
  • C. Marchese (۲۰۱۸). Distracted Driving and Crash Responsibility in Fatal ...
  • D. Ascone and T. Lindsey (۲۰۱۵). Fatal Crashes Involving Young ...
  • D. Ascone, T. Lindsey, and C. Varghese. (۲۰۲۴). An -Examination ...
  • E. H. Rad, M. Hosseinnia, N. Mousavi, A. Shekari, L. ...
  • doi: ۱۰.۱۱۸۶/s۱۲۸۸۹-۰۲۴-۱۸۰۴۴-۵ ...
  • E. Gliklich, R. Guo, and R. W. Bergmark, (۲۰۱۶). Texting ...
  • G. Xing, S. Chen, Y. Ma, C. Zhang, Z. Xie, ...
  • doi: ۱۰.۱۰۸۰/۱۹۴۳۹۹۶۲.۲۰۲۳.۲۲۲۱۲۰۴ ...
  • H. Nasr Esfahani, R. Arvin, Z. Song, and N. N. ...
  • doi: ۱۰.۱۰۸۰/۱۹۴۳۹۹۶۲.۲۰۱۹.۱۷۰۱۱۶۶ ...
  • H. Mao et al., (۲۰۲۱). Driving safety assessment for ride-hailing ...
  • L. Hill, S. Baird, K. Torres, C. Obrochta, and P. ...
  • doi: ۱۰.۱۰۸۰/۱۵۳۸۹۵۸۸.۲۰۲۱.۱۹۳۵۹۰۵ ...
  • M. Mahachandra, H. Prastawa, and A. H. Mufid (۲۰۲۰). Effect ...
  • M. Nasiri (۲۰۲۱). Prioritization of indicators affecting the use of ...
  • doi: ۱۰.۱۰۸۸/۱۷۵۷-۸۹۹X/۹۰۹/۱/۰۱۲۰۵۶ -National Highway Traffic Safety Administration (۲۰۲۴). Drowsy Driving. United ...
  • P. Khanlari, M. Khosravipour, H. Abdi, R. Rahmani, and F. ...
  • doi: ۱۰.۵۲۵۴۷/johe.۹.۳.۱۴۳ -S. Masood, A. Rai, A. Aggarwal, M. N. Doja, ...
  • doi: org/۱۰.۱۰۱۶/j.patrec.۲۰۱۷.۱۲.۰۲۳ ...
  • S. Jaydarifard, K. Behara, D. Baker, and A. Paz (۲۰۲۴). Driver ...
  • doi. ۱۰.۱۰۸۰/۰۱۴۴۱۶۴۷.۲۰۲۳.۲۲۷۸۴۴۶ ...
  • Shafiei, S. M., Abdolmanafie, S. E., Nasrollahtabar, A., & Masoum, ...
  • T. A. Dingus et al., (۲۰۱۶). Driver crash risk factors ...
  • Z. Peng, Y. Wang, and X. Luo (۲۰۲۰) ...
  • How does financial burden influence the crash rate among taxi ...
  • doi. ۱۰.۱۰۸۰/۱۵۳۸۹۵۸۸.۲۰۲۰.۱۷۵۹۰۴۶ ...
  • Z. Zhao, W. Yao, S. Wu, X. Yang, Q. Wu, ...
  • doi. org/۱۰.۱۰۱۶/j.jtrangeo.۲۰۲۳.۱۰۳۵۴۴ ...
  • Z. Peng, Y. Wang, and X. Luo (۲۰۲۰). How does ...
  • doi: ۱۰.۱۰۸۰/۱۵۳۸۹۵۸۸.۲۰۲۰.۱۷۵۹۰۴۶ ...
  • نمایش کامل مراجع