شناسایی عوامل موثر بر حواس پرتی رانندگان جوان تاکسی اینترنتی در تصادفات شهری
محل انتشار: فصلنامه جاده، دوره: 34، شماره: 128
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 14
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-34-128_020
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
حواس پرتی یکی از عوامل مهم و تاثیر گذار در تصادفات و شدت آن ها، به خصوص برای رانندگان تاکسی در سیستم حمل و نقل عمومی، می باشد. از آنجایی که رانندگی تاکسی شغلی کم درآمد و ناپایدار از لحاظ اقتصادی می باشد، رانندگان برای کسب درآمد کافی، مجبور به کار کردن در ساعات طولانی می شوند. این مسئله باعث به خطر انداختن جان مسافران و همچنین دیگر کاربران راه میشود. لذا بروز حواس پرتی در این قشر به یکی از مسائل جدی و پرخطر در جامعه تبدیل شده است. هدف از تحقیق حاضر شناسایی عوامل موثر بر حواس پرتی رانندگان جوان تاکسی های اینترنتی در تصادفات شهری می باشد. . به منظور تحلیل داده های به دست آمده، در این پژوهش از روش کیو (Q) جهت شناسایی الگوهای ذهنی رانندگان استفاده شده است. پرسشنامه استفاده شده پرسشنامه ی روش کیو می باشد که توسط ۳۰ راننده ۲۰ الی ۳۵ سال در شهر مشهد استان خراسان رضوی تکمیل گردید. در تحلیل کیو با بهره گیری از روش تحلیل عاملی در نرم افزار SPSS ، شش الگوی ذهنی شناسایی شد. نتایج حاکی از آن بود که عواملی همچون مشکلات شخصی راننده ( مشکلات مالی- روحی و روانی)، مصرف الکل و دخانیات، تلفن همراه، خودرو معیوب ( خرابی ترمز- فرسوده بودن لاستیک)، وجود سرعتگیر های غیر اصولی، عجله داشتن راننده (زودتر تمام کردن طرح های تشویقی)، دریافت درخواست سفر و خرابی سطح راه از دیدگاه رانندگان تاثیر زیادی در حواس پرتی آنها داشته است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فائزه امیدی
دانش آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
سید علی صحاف
دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
علی نصرالله تبار آهنگر
استادیار، گروه مهندسی عمران، موسسه آموزش عالی علوم و فناوری آریان، بابل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :