ارزیابی مبتنی بر عملکرد و پایداری افزودنی های سازگار با محیط زیست در روسازی های آسفالتی
محل انتشار: فصلنامه جاده، دوره: 34، شماره: 128
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 9
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-34-128_032
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
به دلیل محدودیت منابع طبیعی و افزایش جمعیت، مصرف روزافزون منابع تجدیدناپذیر، کاهش آن ها را تسریع کرده است. روسازی ها یکی از مصرف کنندگان اصلی منابع به شمار می روند. در این پژوهش، پنج دسته از افزودنی های سازگار با محیط زیست شامل فوتوکاتالیست ها، مواد بازیافتی، نانومواد و الیاف طبیعی، بر اساس مرور مطالعات دو دهه اخیر تحلیل شده اند. یافته ها نشان می دهد دی اکسید تیتانیوم با راندمان بالای حذف اکسیدهای نیتروژن، موثرترین فوتوکاتالیست است. پودر لاستیک با ۱۵ درصد وزنی، پارامتر شیارشدگی (G/sinδ) را تا ۶۸۰ درصد افزایش می دهد، اما پارامتر خستگی (G×sinδ) را تا ۳۲۰ درصد بدتر می کند. پلیمر SBS با ۴ درصد، ضمن بهبود ۱۴۰ درصدی شیارشدگی، مقاومت خستگی را نیز ۵ درصد افزایش می دهد. الیاف طبیعی (کنف، نارگیل، پشم بز) با افزایش چقرمگی تا ۳۰ درصد، جایگزین مناسبی برای الیاف سنتتیک هستند. از میان نانومواد، نانوسیلیکا با ۷ درصد، پارامتر شیارشدگی را تا ۳۱۹ درصد بهبود می بخشد. افزودنی های گیلسونایت و اسید پلی فسفریک نیز به ترتیب با افزایش ۴۵۰ و ۲۰۰ درصدی پارامتر شیارشدگی، گزینه های موثری برای کاربردهای سنگین محسوب می شوند. با این حال، نانوسیلیکا و گیلسونایت به ترتیب باعث کاهش ۲۸ و ۹۵ درصدی مقاومت خستگی می شوند، در حالی که اسید پلی فسفریک تاثیر منفی بر خستگی ندارد. انتخاب آگاهانه افزودنی بر اساس شرایط و توجه به تعارض عملکردی، کلید دستیابی به روسازی پایدار است و می توان ضمن کاهش فشار بر منابع طبیعی، اثرات اقتصادی و محیط زیستی مثبتی در صنعت روسازی ایجاد کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهام ابراهیمی
گروه مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
نادر صولتی فر
گروه مهندسی عمران، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :