آینده پژوهی الگوی مدارس معاصر با رویکرد سناریونویسی مبتنی بر تحلیل لایه ای علت ها (CLA)
محل انتشار: دوفصلنامه آینده پژوهی ایران، دوره: 10، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 67
فایل این مقاله در 38 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIFS-10-2_005
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
هدف: این پژوهش با هدف شناسایی مسیرهای محتمل تحول مدارس در قرن بیست ویکم و بررسی چالش های پیش روی نظام آموزشی انجام شده است. تمرکز اصلی بر تبیین نقش هم زمان فناوری، ساختارهای نهادی، باورهای فرهنگی و لایه های معنایی در شکل دهی به فرآیندهای یادگیری و آموزش آینده است.روش: پژوهش حاضر با رویکرد آینده پژوهی و با بهره گیری از ترکیب تحلیل لایه ای علت ها (CLA) و سناریونویسی چهارگانه انجام شده است. داده ها از طریق تحلیل اسناد بالادستی، متون علمی و مقالات تخصصی گردآوری و در چهار لایه شامل لیتانی، علل کلان اجتماعی، جهان بینی و گفتمان، و استعاره و اسطوره تحلیل شدند. این چارچوب امکان درک عمیق تر از روندها، ساختارها و معانی پنهان موثر بر آینده مدارس را فراهم کرده است.یافته ها: یافته ها منجر به استخراج چهار سناریوی اصلی شامل تداوم وضع موجود فناورانه، شکاف آموزشی، زیست بوم یادگیری هوشمند (سناریوی مطلوب) و فروپاشی مدرسه رسمی شد. نتایج نشان می دهد که تمرکز صرف بر فناوری یا اصلاحات سطحی برنامه درسی، نمی تواند به بهبود پایدار کیفیت و عدالت آموزشی منجر شود و تحول واقعی مستلزم تغییرات هم زمان در سطوح مختلف است.نتیجه گیری: سناریوی زیست بوم یادگیری هوشمند به عنوان مسیر مطلوب، نیازمند سیاستگذاری یکپارچه و تحول بنیادین در نگرش به یادگیری است. همچنین، سایر سناریوها بر ضرورت پیشگیری از نابرابری و اصلاح ساختارها تاکید دارند. ترکیب CLA و سناریونویسی ابزاری کارآمد برای هدایت تصمیم گیری های راهبردی در نظام آموزشی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا حیدری ترکمانی
استادیار، گروه معماری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه هنر اسلامی تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :