آینده صنعت مد و پوشاک با کاربست فناوری واقعیت افزوده.
محل انتشار: دوفصلنامه آینده پژوهی ایران، دوره: 10، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 75
فایل این مقاله در 41 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIFS-10-2_010
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
هدف: گسترش فناوری های غوطه ورساز، به ویژه واقعیت افزوده، آینده صنعت مد و پوشاک را در معرض تصمیم ها و مسیرهای نامطمئن قرار داده است؛ به گونه ای که پیامدهای این فناوری، به قابلیت های فناورانه و الگوهای پذیرش و رفتار مصرف کنندگان وابسته است. هدف این پژوهش، سناریونگاری آینده های ممکن صنعت مد و پوشاک در مواجهه با فناوری واقعیت افزوده با تاکید بر نقش عدم قطعیت های فناورانه و رفتاری در شکل دهی مسیرهای تحول این صنعت است.روش: این پژوهش با رویکرد آینده نگاری و بهره گیری از روش سناریونگاری انجام شده است. ابتدا از طریق پویش محیطی و تحلیل منابع علمی، پیشران ها و عوامل کلیدی اثرگذار بر آینده صنعت مد و پوشاک شناسایی شد. سپس این پیشران ها با اتکا به قضاوت خبرگان از نظر میزان اهمیت و درجه عدم قطعیت ارزیابی شدند. در ادامه، عدم قطعیت های بحرانی استخراج و به عنوان محورهای اصلی تدوین سناریوهای آینده مورد استفاده قرار گرفتند.یافته ها: یافته های پژوهش نشان می دهد که «تحول رفتاری مصرف کنندگان» و «میزان پذیرش فناوری های غوطه ورساز» دو عدم قطعیت بحرانی تعیین کننده در شکل دهی آینده های صنعت مد و پوشاک هستند. بر پایه ترکیب حالت های مختلف این عدم قطعیت ها، چهار سناریوی متمایز شامل «بازار محافظه کار»، «مد شبیه سازی شده»، «مینیمالیسم هوشمند» و «متافشن» تدوین شد که هر یک بیانگر آینده ای متفاوت است.نتیجه گیری: سهم اصلی این پژوهش، ارائه یک چارچوب یکپارچه است که بر خلاف نگاه های پیشین، با مدل سازی تعامل میان «تحول رفتار مصرف کننده» و «پذیرش فناوری»، تحلیل را از سطح خرد به کلان صنعت ارتقا می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا جلیلوند
استادیار گروه مدیریت بازرگانی دانشگاه تهران
فاطمه نعمتی
گروه مدیریت، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران، قم، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :