ارزیابی ریسک بوم شناختی عناصر بالقوه سمی خاک شهری مبتنی بر مدل های قطعی و تصادفی (مورد مطالعه: شهر همدان)

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 10

فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AREO-40-2_002

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405

چکیده مقاله:

توسعه و اولویت بندی دقیق اقدامات پیشگیرانه و راهبرد های موثر حفاظت از سلامت بوم سامانه شهری اقدام ضروری در راستای حفاظت و دست یابی به توسعه پایدار شهری محسوب می‎شود. از این رو، این پژوهش با هدف تعیین اولویت عوامل کنترلی در مدیریت ریسک بوم شناختی عناصر آرسنیک، سرب، مس و منگنز خاک شهری همدان در سال ۱۴۰۲ انجام یافت. در این پژوهش، در مجموع ۱۳۵ نمونه خاک سطحی از کاربری های تجاری، مسکونی و صنعتی برداشت و محتوی عناصر در آن ها به روش طیفسنجی نوری پلاسمای جفت شده القایی (ICP-OES) اندازه­گیری شد. برای کمی سازی و تعیین اثرات بالقوه بوم شناختی، عناصر مورد مطالعه بر سلامت بوم سازگان نسبت به محاسبه شاخص ریسک بومشناختی اصلاح شده (MERI) مبتنی بر مدل های قطعی و تصادفی (شبیه سازی مونت کارلو) اقدام شد. نتایج نشان داد که میانگین شاخص MERI عناصر مبتنی بر مدل قطعی برابر با ۴۰۶ بود که ریسک بوم شناختی خیلی شدید در محدوده نمونه برداری را نشان داد. نتایج ارزیابی ریسک بوم شناختی مبتنی بر مدل تصادفی نشان داد که ۱۰۰ درصد مقادیر ریسک بوم شناختی در منطقه مورد مطالعه در محدوده ریسک "خیلی شدید" بود. نتایج تحلیل حساسیت نیز نشان داد که آرسنیک به عنوان عامل موثر کلیدی از بیش ترین تاثیر بر ریسک بوم شناختی برخوردار بود. نتایج همچنین نشان داد که عنصر آرسنیک آلاینده واجد اولویت برای کنترل و مدیریت ریسک بوم شناختی عناصر سمی در خاک شهر همدان بود. لذا، کنترل منابع انتشار و پایش منظم و دورهای محتوی این عنصر در خاک با هدف کاهش ریسک برای تضمین سلامت بوم سامانه شهری و حفاظت از توسعه پایدار شهری توصیه می شود.

کلیدواژه ها:

خاک ، آلاینده های سمی ، مدیریت ریسک ، شبیه سازی مونت کارلو

نویسندگان

سهیل سبحان اردکانی

گروه محیط زیست، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران.

نیره السادات حسینی

گروه محیط زیست، واحد همدان، دانشگاه آزاد اسلامی، همدان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Afolabi, O.O., Wali, E., Asomaku, S.O., Olushola, I.T., Ogbuehi, N.C., ...
  • Liao, R., Shi, Z., Cheng, K., Zhang, N., Jin, G., ...
  • Plak, A., Telecka, M., Charzyński, P. and Hanaka, A., ۲۰۲۵. ...
  • نمایش کامل مراجع