نقش هوش مصنوعی در طراحی الگوی راهبردی اقتصاد پلتفرمی (مورد مطالعه: تجارت پلتفرمی دو کشور ایران و روسیه)

هدف پژوهش، طراحی الگویی راهبردی مبتنی بر هوش مصنوعی جهت بهبود کارکرد پلتفرم های تجاری، ارتقای رقابت پذیری منطقه ای، و تسهیل تعاملات اقتصادی دوجانبه ایران و روسیه است. این هدف با در نظرگرفتن نیازهای نوین بازار، چالش های پیش روی اقتصاد دیجیتال، و اقتضائات بومی هر دو کشور دنبال شده است.این پژوهش با روش آمیخته و رویکردی ترکیبی (کیفی و کمی) به بررسی موضوع پرداخته است. جامعه آماری در بخش کیفی پژوهش شامل ۱۲ نفر از خبرگان و در بخش کمی شامل ۲۲۱ نفر از مدیران و متخصصان مشغول به کار و فعال در اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی در ایران و روسیه می باشند.در بخش کیفی با استفاده از روش نظریه گرندد تئوری مولفه های اصلی پیاده سازی پلتفرم شناسایی و الگوی پارادایمی پژوهش طراحی گردید و در بخش کمی با استفاده از تحلیل آماری معادلات ساختاری روابط علی میان مولفه های مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و الگوی ارائه شده اعتبارسنجی شد.نتایج نشان می دهد مدیریت تجربه کاربران و تحلیل رفتاری آن ها به کمک الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی، نه تنها چالش های ناشی از تغییرات سریع بازار و انتظارات مشتریان را کاهش می دهد، بلکه نقش مهمی در تدوین سیاست ها و اصلاح قوانین ایفا می کند. از سوی دیگر، محدودیت هایی نظیر نبود مرجعیت قانونی مستقل و معتبر و نقص در قوانین حفظ حریم خصوصی و کپی رایت شرایطی ایجاد کرده اند که بر شیوه توسعه پلتفرم های تجاری تاثیر مستقیم دارد و ضرورت سیاست گذاری متناسب با واقعیت های بومی را پررنگ تر می کند. نوآوری هایی چون قیمت گذاری پویا بر پایه یادگیری ماشین و بهره گیری از استراتژی های رقابتی و حمایتی مبتنی بر داده، افزایش جذب کاربران، تقویت جایگاه برند و رشد اقتصادی پایدار را به دنبال دارند. در مجموع، ارزیابی و اولویت بندی معیارهای کلیدی، تدوین نقشه راه راهبردی و کنترل هوشمند موانع، بستری مطمئن برای ارتقاء کارایی عملیاتی و توسعه اقتصاد پلتفرمی رقابتی میان ایران و روسیه فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

اقتصاد دیجیتال ، اقتصاد پلتفرمی ، هوش مصنوعی