اثربخشی آموزش خود مراقبتی در فضای مجازی بر ابعاد سلامت دانش آموزان
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 21
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDCBM-19-3_001
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
مقدمه: فضای مجازی به شدت روی سلامت جسمانی، روانی و اجتماعی دانشآموزان تاثیرگذار است. پژوهش حاضر با هدف تعیین اثربخشی آموزش خود مراقبتی در فضای مجازی بر ابعاد سلامت (جسمانی، روانی و اجتماعی) دانشآموزان دختر انجام شد.
روش ها: این پژوهش کاربردی و از نظر روش تحقیق، از نوع طرح پیش آزمون و پس آزمون با گروه کنترل بود. جامعه آماری پژوهش دانشآموزان پایه پنجم ابتدایی در سال تحصیلی ۱۴۰۳-۱۴۰۲ شهر لالی بود، که بر اساس آمار اعلام شده از سوی اداره آموزش و پرورش شهرستان تعداد آنها ۵۶۰ نفر می باشد. از بین آنها دو کلاس(۲۷ نفری) به شیوه هدفمند به عنوان نمونه انتخاب و به طور تصادفی ساده در دو گروه آزمایش و کنترل قرار گرفتند. پس از انتخاب مدرسه مورد نظر با توجه به ملاک های پژوهش، کلاس های مورد مطالعه، به طور تصادفی در دو گروه آزمایش و کنترل قرار داده شدند. ابزار پژوهش پرسشنامه سلامت گلدبرگ و هیلر(۱۹۷۹) بود. روایی پرسشنامه، توسط متخصصان تایید و پایایی آنها نیز با استفاده از آلفای کرونباخ ۸۱۲/۰ برآورد شد. آموزش خودمراقبتی طی ۱۲ جلسه ۴۵ دقیقهای به گروه آزمایش ارائه شد. جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات نیز از آزمون تحلیل کواریانس استفاده شد.
یافته ها: نتایج پژوهش نشان داد تاثیر آموزش خود مراقبتی در فضای مجازی بر سلامت عمومی دانشآموزان معنادار بود. در ابعاد سلامت بیشترین میزان تاثیر مربوط به سلامت روان (۳۰۵/۰) و کمترین میزان تاثیر مربوط به سلامت اجتماعی (۱۱۱/۰) بود.
نتیجه گیری: آموزش خود مراقبتی در فضای مجازی در افزایش سطح سلامت عمومی دانشآموزان ثایر گذار است.
کلیدواژه ها:
self-care Training ، Cyberspace ، Mental health ، Physical Health and Social Health ، آموزش خودمراقبتی ، فضای مجازی ، سلامت روان ، سلامت جسمانی و اجتماعی
نویسندگان
زهرا بابادی عکاشه
payame noor University
فاطمه نجفی
payame noor University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :