اثربخشی آموزش خود مراقبتی در فضای مجازی بر ابعاد سلامت دانش آموزان

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 21

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_EDCBM-19-3_001

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405

چکیده مقاله:

مقدمه: فضای مجازی به شدت روی سلامت جسمانی، روانی و اجتماعی دانش‎آموزان تاثیرگذار است. پژوهش حاضر با هدف تعیین اثربخشی آموزش خود مراقبتی در فضای مجازی بر ابعاد سلامت (جسمانی، روانی و اجتماعی) دانش‎آموزان دختر انجام شد. روش ها: این پژوهش کاربردی و از نظر روش تحقیق، از نوع طرح پیش آزمون و پس آزمون با گروه کنترل بود. جامعه آماری پژوهش دانش‎آموزان پایه پنجم ابتدایی در سال تحصیلی ۱۴۰۳-۱۴۰۲  شهر لالی بود، که بر اساس آمار اعلام شده از سوی اداره آموزش و پرورش شهرستان تعداد آنها ۵۶۰ نفر می باشد. از بین آنها دو کلاس(۲۷ نفری) به شیوه هدفمند به عنوان نمونه انتخاب و به طور تصادفی ساده در دو گروه آزمایش و کنترل قرار گرفتند. پس از انتخاب مدرسه مورد نظر با توجه به ملاک های پژوهش، کلاس های مورد مطالعه، به طور تصادفی در دو گروه آزمایش و کنترل قرار داده شدند. ابزار پژوهش پرسشنامه سلامت گلدبرگ و هیلر(۱۹۷۹) بود. روایی پرسشنامه، توسط متخصصان تایید و پایایی آنها نیز با استفاده از آلفای کرونباخ ۸۱۲/۰ برآورد شد. آموزش خودمراقبتی طی ۱۲ جلسه ۴۵ دقیقه‎ای به گروه آزمایش ارائه شد. جهت تجزیه و تحلیل اطلاعات نیز از آزمون تحلیل کواریانس استفاده شد. یافته ها: نتایج پژوهش نشان داد تاثیر آموزش خود مراقبتی در فضای مجازی بر سلامت عمومی دانش‎آموزان معنادار بود. در ابعاد سلامت بیشترین میزان تاثیر مربوط به سلامت روان (۳۰۵/۰) و کمترین میزان تاثیر مربوط به سلامت اجتماعی (۱۱۱/۰) بود. نتیجه گیری: آموزش خود مراقبتی در فضای مجازی در افزایش سطح سلامت عمومی دانش‎آموزان ثایر گذار است.

کلیدواژه ها:

self-care Training ، Cyberspace ، Mental health ، Physical Health and Social Health ، آموزش خودمراقبتی ، فضای مجازی ، سلامت روان ، سلامت جسمانی و اجتماعی

نویسندگان

زهرا بابادی عکاشه

payame noor University

فاطمه نجفی

payame noor University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :