Musculoskeletal injuries in the military: A systematic review
محل انتشار: فصلنامه ابن سینا، دوره: 27، شماره: 3
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 15
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SINA-27-3_007
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
زمینه و اهداف: آسیب های اسکلتی-عضلانی یکی از چالش های اصلی در میان کارکنان نظامی شناخته شده اند که تاثیرات قابل توجهی بر سلامت، کارایی و آمادگی جسمانی آنها دارند. هدف این مطالعه، مروری نظام مند جهت بررسی آسیب های اسکلتی-عضلانی در نظامیان و شناسایی عوامل موثر در بروز آنها به منظور بهبود شرایط ارگونومیک و کاهش هزینه های ناشی از این آسیب ها بود.
روش بررسی: این مطالعه بر اساس شیوه نامه پریزما انجام شد. منابع اولیه از چهار پایگاه داده معتبر (پابمد، وب آو ساینس، اسکوپوس و سنترال) جمع آوری شدند و جست وجو شامل مقالات منتشر شده تا تاریخ ۹ اکتبر ۲۰۲۵ بود. معیارهای ورود شامل مقالات داوری شده به زبان های انگلیسی و فارسی با تمرکز بر آسیب های اسکلتی-عضلانی نظامیان بود.
یافته ها: در مجموع ۳۲ مطالعه در این مرور نظام مند گنجانده شدند. این تحلیل آسیب های اسکلتی-عضلانی در جمعیت های نظامی، روندها، عوامل خطر و پیشنهادهای پیشگیری را بررسی کرد. نتایج نشان می دهد که شیوع این آسیب ها به ویژه در زنان و کارکنان تازه استخدام بالاست و اجرای تمرین های هدفمند می تواند به کاهش خطر کمک کند.
نتیجه گیری: تحقیقات جدیدتر به سمت مدل های پیش بینی ریسک و مداخلات بر پایه شواهد حرکت کرده اند، درحالی که کمبود توجه به جنبه های روانشناختی و نیاز به مطالعات جامع تر احساس می شود. همچنین تمرکز بر آسیب های ناشی از استفاده بیش از حد و آسیب های حاد در اندام های تحتانی، ضرورت تدوین برنامه های پیشگیری و بازتوانی موثر را نمایان می کند. در نهایت، این تحلیل بر اهمیت انجام تحقیقات بیشتر در جمعیت های متنوع و طراحی مطالعات تصادفی کنترل شده تاکید می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هومن اسکافی
Islamic Azad University
شهرزاد معصومی
Islamic Azad University
حامد زارعی
University of Guilan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :