بررسی عوامل موثر بر پذیرش و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی از سوی کتابداران کتابخانه های دانشگاهی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 21

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_STIM-12-2_006

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405

چکیده مقاله:

هدف: هوش مصنوعی، شاخه­ای از علوم کامپیوتر است که با هدف طراحی سیستم­هایی ایجادشده که قادر باشند رفتارهایی مشابه انسان مانند یادگیری، استدلال، حل مسئله، درک زبان، و تصمیم گیری را  انجام دهند. براین اساس، ابزارهای هوش مصنوعی با تکیه بر این توانمندی ها، می توانند در ارائه خدمات هوشمند کتابخانه­ای نقش موثری داشته باشند. علی رغم این قابلیت­ها، در بسیاری از کتابخانه­ها فاصله زیادی میان دسترس­پذیری فناوری و پذیرش و استفاده موثر از این ابزارها وجود دارد. هدف پژوهش حاضر این است که براساس مدل یکپارچه پذیرش و استفاده از فناوری، وضعیت پذیرش و استفاده از ابزارهای هوض مصنوعی در میان کتابداران کتابخانه­های دانشگاهی ایران ارزیابی شود.روش شناسی: پژوهش حاضر کمی و از نوع کاربردی است که با روش پیمایشی انجام شد. ابزار گردآوری، پرسش نامه استاندارد ونکاتش و دیگران بود که در قالب ۲۱ گویه و شش مولفه (انتظارعملکرد، انتظار تلاش، نفوذ اجتماعی، تسهیل شرایط، رفتار هدفمند، و استفاهه نهایی) میزان پذیرش و استفاده کاربران از فناوری را بررسی می کند. نسخه به کاررفته این ابزار با توجه به بافت کتابخانه­های دانشگاهی ایران و موضوع هوش مصنوعی زیر نظر متخصصان و اساتید حوزه علم اطلاعات و دانش­شناسی تدوین و روایی و پایایی آن ارزیابی شده است. جامعه آماری کلیه کتابداران شاغل در کتابخانه­های دانشگاهی وابسته به وزارت علوم، تحقیقات و فناوری، و وزارت بهداشت (۴۵۰ نفر) بودند که براساس جدول مورگان ابزار پژوهش در قالب پرسش نامه الکترونیکی  به روش تصادفی در اختیار ۲۱۰ کتابدار قرار گرفت و در نهایت ۱۳۶ نفر در این پژوهش شرکت کردند.یافته ­ها: نتایج به دست آمده از آزمون تی تک نمونه ای نشان داد که میانگین همه مولفه ها بالاتر از عدد معیار (۳) قرار دارد (Sig< ۰.۰۰۱). با این حال، مقایسه میانگین نظرات کتابداران در چهار مولفه اصلی نشان می دهد که مولفه انتظار عملکرد با میانگین (۶۷/۳) در بالاترین سطح و مولفه تسهیل شرایط با میانگین (۴۲/۳) در پایین ترین سطح قرار داد. این یافته­ها نشان می دهد که علی رغم این که کتابداران از بهبود بهره وری و کارایی خدمات کتابخانه با بهره­گیری از ابزارهای هوش مصنوعی آگاه هستند، اما زیرساخت­ها و منابع حمایتی برای استفاده از این ابزارها نیازمند توجه بیشتری از جانب مدیران و سیاست­گذاران بالادستی است. از سوی دیگر، آزمون های تی مستقل و تحلیل واریانس یک طرفه نشان دادکه هیچ کدام از متغیرهای جمعیت­شناختی، تفاوت معناداری در سطح پذیرش و استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در میان کتابداران کتابخانه­های دانشگاهی ایجاد نکرده­اند.نتیجه گیری: کتابداران کتابخانه­های دانشگاهی ایران نگرش مثبتی به ابزارهای هوش مصنوعی دارند و مسیر پذیرش این فناوری در کتابخانه­های دانشگاهی ایران باز شده است و ظرفیت بالقوه­ برای گسترش و توسعه آن وجود دارد. رفتار هدفمند و استفاده واقعی کتابداران دانشگاهی ایران در سطح بالایی قرار دارد و این نشان دهنده آن است که نه تنها نیت و انگیزه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در میان کتابداران وجود دارد، بلکه آن ها در عمل نیز از این ابزارها برای بهبود و پیشرفت حرفه­ای خود استفاده می­کنند. با این حال، زیرساخت­های فنی و تسهیلات موردنیاز برای استفاده بهینه از این ابزارها در سطح مناسبی قرار ندارد. پیشنهاد می شود برای بهره مندی بیشتر کتابداران از این ابزارها، سیاست­گذاران سازمان مادر نسبت به تدوین راهبردهای مدون، برگزاری دوره­های آموزشی نظام مند برای کتابداران، و سرمایه گذاری برای ایجاد زیرساخت لازم استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در کتابخانه ها بپردازند. همچنین نتایج نشان می­دهد کتابداران کتابخانه­های دانشگاهی ایران به بهبود کیفیت خدمات کتابخانه با بهره­گیری از ابزارهای هوش مصنوعی باور دارند و آن را عاملی به سوی تحول و نوآوری در ارائه خدمات و تغییر نقش خود از کتابدار سنتی به کتابدار مدرن می­دانند. براین اساس می توان نتیجه گرفت که مسیر آینده برای کتابخانه­های دانشگاهی ایران روشن است و کتابداران این کتابخانه­ها پذیرای ابزارهای نوین هوش مصنوعی خواهند بود.

نویسندگان

فاطمه شاه علی

دانش آموخته کارشناسی ارشد، علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

مریم صابری

استادیار علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

گلنساء گلینی مقدم

گروه علم اطلاعات و دانششناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اندایش، س. (۱۴۰۳). بررسی نقش سواد هوش مصنوعی در بهبود ...
  • صابری، م.، نوکاریزی، م.، و دیانی، م. (۱۳۹۸). بررسی وضعیت ...
  • عظیمی، م.، محمدی، ز.، و رفیعی نسب، ف. (۱۴۰۰). بررسی ...
  • قانعی، م. (۱۳۹۳). عوامل موثر بر پذیرش و به کارگیری ...
  • گمرکی، گ.، و بهزادی، ح. (۱۳۹۸). سنجش نگرش و میزان ...
  • Ajani, Y. A., Tella, A., Salawu, K. Y., & Abdullahi, ...
  • Ali, I, & Warraich, N. (۲۰۲۳). Use and acceptanc of ...
  • Andayesh,S . (۲۰۲۴). The Impact of AI Literacy on the ...
  • Andrews, J. E., Ward, H., & Yoon, J. (۲۰۲۱). UTAUT ...
  • Azimi,M H , Mohammadi,Z and Rafieinasab,F . (۲۰۲۲). A Survey ...
  • Boniface, M. (۲۰۲۲). Reimagining the university library in the AI ...
  • Chherti, P. (۲۰۲۳). Analyzing the strengths, weaknesses, oppourtunities and threats ...
  • Das, R.K., & Islam, M.S. (۲۰۲۱). Application of Artificial Intelligence ...
  • Ghanei, Mohammad. (۲۰۱۴). Factors Affecting the Acceptance and Adoption of ...
  • Huang, Y. H. (۲۰۲۴). Exploring the implementation of artificial intelligence ...
  • Huang, Y., & Tang, L. (۲۰۱۹). Linking academic library services ...
  • Jha, Sanjay K. (۲۰۲۳). Application of artificial intelligence in libraries and ...
  • Kalbande, D., Yuvaraj, M., Verma, M. K., A, S., Suradkar, ...
  • Lund, B. D., Omame, I., Tijani, S., & Agbaji, D. ...
  • Masinde, J. M., Mugambi, F., & Wambiri, D. M. (۲۰۲۴, ...
  • Saberi, M. , Nowkarizi, M. and Dayyani, M. H. (۲۰۱۹). ...
  • Rasouli Azad, M. R., Ghahnaviyeh, H. H., Babolhavaeji, F. F., ...
  • Wen, H., & Wei, X. (۲۰۲۳). Smart libraries and AI ...
  • Yoon, J., Andrews, J. E., & Ward, H. L. (۲۰۲۲). ...
  • Zondi, N. P., Epizitone, A., Nkomo, N., Mthalane, P. P., ...
  • نمایش کامل مراجع