الگوی تحلیلی رابطه موانع زبانی با پردازش دانش و هوش مصنوعی

هدف: هدف این پژوهش، ارائه الگویی تحلیلی برای بررسی رابطه بین موانع زبانی (موانع ترجمه، پیچیدگی زبانی، و موانع سازگاری فرهنگی) و پردازش دانش در سازمان، با تاکید بر نقش میانجی گر هوش مصنوعی در مخازن صادراتی پتروشیمی شازند ماهشهر است. این مطالعه با توجه به اهمیت مدیریت دانش و به کارگیری فناوری های نوین هوش مصنوعی در محیط های چندفرهنگی و چندزبانه انجام شده است. روش شناسی: پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی–پیمایشی، و از نوع علی (پس رویدادی) است. جامعه آماری شامل تمام کارکنان مخازن صادراتی پتروشیمی شازند ماهشهر (۷۰ نفر) بوده که به روش سرشماری انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها سه پرسش نامه استاندارد موانع زبانی شامل سه بعد، ۲۱ گویه، پردازش دانش شامل دو بعد، پنج گویه، و هوش مصنوعی شامل پنج بعد و ۲۲ گویه بود. روایی ابزار از سوی خبرگان و پایایی با آلفای کرونباخ (بیش از ۰.۷) تایید شد. داده ها با استفاده از تحلیل عاملی تاییدی و مدل سازی معادلات ساختاری به روش پی.ال.اس تحلیل شدند. یافته ها: نتایج نشان داد تمامی ابعاد موانع زبانی (موانع ترجمه، پیچیدگی زبانی، موانع سازگاری) بر پردازش دانش در سازمان اثر مثبت و معنادار دارند. همچنین هوش مصنوعی نقش میانجی در این روابط ایفا می کند و قوی ترین اثر میانجی گری مربوط به رابطه موانع ترجمه و پردازش دانش (ضریب مسیر ۰.۹۹۱) بود. این نتایج بیانگر آن است که بخشی از اثر موانع زبانی بر پردازش دانش، از راه هوش مصنوعی منتقل می شود و این فناوری می تواند اثر منفی موانع زبانی را کاهش دهد. نتیجه گیری: یافته ها اهمیت ترجمه دقیق، استفاده از زبان ساده، محتوای سازگار فرهنگی، و به کارگیری هوش مصنوعی را در بهبود پردازش دانش در سازمان تایید می کند. بهره گیری از هوش مصنوعی می تواند مسیر انتقال دانش را در سازمان ها، به ویژه در محیط های تخصصی و چندزبانه، تسهیل کرده و اثرات منفی موانع زبانی را کاهش دهد. بنابراین، مدیران باید افزون بر رفع موانع زبانی، زیرساخت های لازم برای به کارگیری هوش مصنوعی را فراهم کنند و کارکنان را در استفاده از آن آموزش دهند.

کلیدواژه ها:

پردازش دانش ، پیچیدگی زبانی ، موانع ترجمه زبانی ، موانع سازگاری فرهنگی ، هوش مصنوعی