بنچمارک گذاری قابل ممیزی لجستیک با استفاده از آنتروپی شرطی شده بر ترجیحات: چارچوب تحلیل تصمیم PES-MADM II

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 28

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_DMOR-11-3_004

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405

چکیده مقاله:

هدف: هدف این مقاله، توسعه یک چارچوب چندمعیاره قابل ممیزی برای بنچمارک گذاری لجستیکی بین کشوری است که فراتر از گزارش دهی صرفا رتبه ای عمل می کند و مشخص می سازد که آیا تفکیک مشاهده شده میان گزینه ها از نظر اطلاعاتی پشتیبانی می شود، در برابر ترجیحات مختلف مقاوم است و در شرایط عدم قطعیت قابل دفاع است یا خیر.روش شناسی پژوهش: چارچوب پیشنهادی Preference–Entropy Synergy Multi-Attribute Decision-Making II (PES-MADM II)، مدل ES-MADM II را با گنجاندن مستقیم توابع ترجیح PROMETHEE در یک بازنمایی احتمالاتی سازگار با آنتروپی توسعه می دهد. این چارچوب، احتمالات شرطی تقویت شده با ترجیحات، وزن دهی یکپارچه ذهنی–عینی، اهمیت یکپارچه معیارها (Integrated Criteria Importance: ICI) و مجموعه ای از شاخص های تشخیصی شامل NMI، CES، CSF، ADI و NMGI را با یکدیگر ترکیب می کند. چارچوب پیشنهادی با استفاده از شاخص عملکرد لجستیکی بانک جهانی (Logistics Performance Index: LPI) در سال ۲۰۲۳ برای ۱۳۹ اقتصاد و شش بعد لجستیکی، تحت دو رژیم ترجیحی Usual و V-shape ارزیابی شده است.یافته‎ها: نتایج نشان می دهد که شرطی سازی بر اساس ترجیحات ضمن حفظ همخوانی قوی رتبه های کلان، تفکیک پذیری امتیازات در سطح محلی را بهبود می بخشد، انتقال اطلاعات معناداری را فعال می کند و نقاط حساس به عدم قطعیت و اقتصادهای حساس به ترجیحات را شناسایی می کند. رژیم V-shape در مقایسه با رژیم Usual تمایز روشن تری میان گزینه ها ایجاد می کند و شواهد تشخیصی قوی تری در زمینه هم بستگی، پایداری، استحکام و تمایز میان گزینه های نزدیک به یکدیگر ارایه می دهد.اصالت/ارزش افزوده علمی: چارچوب PES-MADM II مفهوم آنتروپی را از سطح تولید وزن های عینی فراتر برده و آن را به یک سازوکار قابل بازتولید برای ممیزی تصمیم گیری تبدیل می کند. این چارچوب، شواهدی را در سطح معیار و گزینه ارایه می دهد که از بنچمارک گذاری قابل بررسی، گزارش دهی شفاف در حوزه حکمرانی و بررسی هدفمند مواردی که رتبه بندی آن ها به طور قابل توجهی به فرضیات ترجیحی وابسته است پشتیبانی می کند و در عین حال، امکان تحلیل مقایسه ای سیاستی و عملیاتی قابل بازتولید را فراهم می سازد.

نویسندگان

سیدریس کیراتسودیس

گروه فیزیک، دانشکده علوم، دانشگاه دموکریتوس تراکیه، کاوالا، یونان.

واسیلیس تسیانتوس

گروه فیزیک، دانشکده علوم، پردیس سنت لوکاس، دانشگاه دموکریتوس تراکیه، ۶۵۴۰۴ کاوالا، یونان.

الکساندروس ز. اسپایروپولوس

گروه فیزیک، دانشکده علوم، پردیس سنت لوکاس، دانشگاه دموکریتوس تراکیه، ۶۵۴۰۴ کاوالا، یونان.