Optimization of High-pressure Nozzle Structural Parameters for Alumina Digestion Pipeline Cleaning via Orthogonal Experiment

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 48

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAFM-19-10_020

تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405

چکیده مقاله:

The cleaning efficiency and effectiveness of a high-pressure water jet cleaning system depend largely on the nozzle design and structure parameters. First, the flow characteristics of nozzle jets with different structural types and parameters are investigated using computational fluid dynamics (CFD). Subsequently, L۲۵(۵۶) orthogonal tests are employed to optimize the multi-objective and multi-parameter performance. Statistical analysis reveals the order of significance of each structural parameter on jet flow performance, and the optimal parameter combination that yields the best overall jet effect is identified globally. The results show that the nozzle expansion angle and outlet diameter have the greatest influence on the jet velocity: the expansion angle is negatively correlated with exit velocity, while the outlet diameter is positively correlated. The optimized nozzle structure yields a ۱۲.۹۰% increase in exit jet velocity, a ۳.۸۰% reduction in jet dispersion, and a ۳۶.۲۱% enhancement in total pressure at the target surface. Finally, the cleaning effect is improved by ۲۸.۵۲%.

نویسندگان

Y. Wang

School of Thermal Engineering, Shandong Jianzhu University, Jinan ۲۵۰۱۰۱, Shandong, China

C. Wang

Jinan Energy Engineering Group Co., Ltd, Jinan ۲۵۰۱۰۱, China

Y. Wang

Shanxi Fusheng Aluminium Co., Ltd, Yuncheng ۰۴۴۳۰۰, China

J. Wang

Shanxi Fusheng Aluminium Co., Ltd, Yuncheng ۰۴۴۳۰۰, China

Y. Song

School of Thermal Engineering, Shandong Jianzhu University, Jinan ۲۵۰۱۰۱, Shandong, China

C. Zhang

School of Thermal Engineering, Shandong Jianzhu University, Jinan ۲۵۰۱۰۱, Shandong, China

F. Meng

Zhejiang JingLiFang Digital Technology Group Co., Ltd, Hangzhou ۳۱۰۰۱۲, China

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :