Antecedents and Consequences of Social Media Adoption in Muslim Community Based Nonprofit Organization
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 32
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IER-30-2_003
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
This study aimed to determine the factors influencing Social Media Adoption in the Muslim Community Tourism Awareness Group (Pokdarwis) in East Kalimantan. This type of verification research uses the explanatory research method, which explains the relationship between research variables and hypothesis testing. The important results of this research are: first, Agent Personality Traits significantly positively influence the Adoption of Social Media Marketing on marketing activities in the Muslim Community Tourism Awareness Group (Pokdarwis). This shows that the higher the Agent Personality Traits, dominated by the indicator of discovering new things, the higher the Adoption of Social Media Marketing will be. Second, Adopter Characteristics significantly positively influence the Adoption of Social Media Marketing in marketing activities in the Muslim Community Tourism Awareness Group (Pokdarwis). This shows that the higher the Adopter Characteristic, dominated by organizational policy indicators, the higher the Adoption of Social Media Marketing. The adoption of Social Media Marketing significantly positively influences Relational Benefits in marketing activities in the Muslim Community Tourism Awareness Group (Pokdarwis). This shows that the higher the Adoption of Social Media Marketing, dominated by the effective indicator, the higher the Relational Benefits.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kezia Sary
Department of Economics, Universitas Mulawarman, Kalimantan, Indonesia
Syarifah Hudayah
Department of Economics, Universitas Mulawarman, Kalimantan, Indonesia
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :