بررسی انرژی سطح به منظور پیش بینی و کاهش تمایل رسوب گذاری واکس در خطوط لوله انتقال نفت
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 35، شماره: 6
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 27
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-35-6_003
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
رسوب گذاری واکس یکی از مهم ترین چالش ها برای تضمین جریان خطوط لوله نفت خام است و با بهره برداری مداوم از منابع نفت و گاز فراساحلی و در شرایط سرد محیطی، به یکی از چالش برانگیزترین مسائل ایمنی جریان تبدیل شده است. خواص سطح داخلی لوله ها بر رسوب گذاری واکس تاثیر به سزایی دارد که می توان با تغییر خواص سطح داخلی توسط پوشش ها مانع از تشکیل و چسبیدن رسوبات واکس شد. این مطالعه ابتدا به معرفی پدیده و چالش بسیار مهم رسوب گذاری واکس در صنعت نفت و گستردگی و مشکلات آن می پردازد و برای مقابله با آن راه های پیش گیری و کاهش رسوب واکس در خطوط لوله انتقال نفت و گاز ارائه می دهد. در این مطالعه راه حل اصلاح سطح با استفاده از پوشش های با انرژی سطح کم در داخل لوله ها جهت کاهش چسبندگی و رسوب گذاری واکس پارافین ارائه شد. از نظریه XDLVO برای تجزیه و تحلیل برهمکنش های بین مولکولی و پیش بینی تمایل چسبندگی بین ذرات واکس و دیواره داخلی لوله در محیط آلی استفاده شد. ابتدا با اندازه گیری زوایای تماس مایعات آزمون بر روی لایه واکس، واکس بر اساس مولفه ی انرژی سطح مشخصه سازی شد و سپس انرژی های برهمکنش آن محاسبه شد که از بین انرژی های برهمکنش مختلف، انرژی سطح لیف شیتز - واندروالس دیواره داخلی لوله، مولفه غالب و تعیین کننده در تمایل سطح به تشکیل رسوب واکس می باشد که با تغییر سطح از فلزی به غیرفلزی این مولفه مقداری مثبت پیدا می کند که برای کاهش تمایل سطح به تشکیل رسوب واکس مفید خواهد بود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدمحمود باقریان
گروه مهندسی نفت، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
محمدرضا ملایری
گروه مهندسی نفت، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
حجت مهدی یار
گروه مهندسی نفت، دانشکده مهندسی شیمی، نفت و گاز، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :