مروری بر بهینه سازی عملیات حفاری به کمک انرژی ویژه مکانیکی، چالش ها و راهکارها
محل انتشار: مجله پژوهش نفت، دوره: 35، شماره: 6
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 24
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PRRIP-35-6_009
تاریخ نمایه سازی: 21 مهر 1405
چکیده مقاله:
عملیات حفاری فعالیتی پر هزینه است که بخش عمده ای از بودجه اکتشاف و تولید نفت را به خود اختصاص می دهد. کاهش زمان حفاری، ضمن حفظ ایمنی، نقش مهمی در صرفه جویی اقتصادی دارد. انرژی ویژه مکانیکی از دو روش بهینه سازی پارامترهای حفاری جهت افزایش نرخ نفوذ و نیز پایش عملکرد، کارایی حفاری را بهبود بخشیده و با پیشگیری از بروز مشکلات حین عملیات، منجر به کاهش زمان و هزینه های حفاری می گردد. در این مقاله مروری، پس از ارایه تعاریف، مبانی و مولفه های تاثیر گذار، تاثیر سازند، نقش سیالات، دامنه کاربرد، سیستم های اندازه گیری و مدل سازی انرژی ویژه مکانیکی به گستردگی بیان شده است. در ادامه، چالش های اصلی استفاده از این روش، شامل قابلیت اطمینان داده های درون چاهی، دقت تفسیر و یکپارچه سازی داده ها، عدم کشف سرعت بیشینه، تخمین غیردقیق انرژی ویژه مکانیکی از مقاومت تک محوره سنگ، و نادیده گرفتن اثر سیالات، با تکیه بر مبانی نظری و پیشینه پژوهش استنباط شده و به همراه راه کارهای پیشنهادی برای هر یک، مورد بحث قرار گرفته است. این راه کارها شامل کاهش وابستگی مولفه ها، استفاده از حسگرهای دقیق تر، الگوریتم های پیشرفته تر، روش های بصری سازی ، سکوهای نرم افزاری یکپارچه، سیستم های کنترل حلقه بسته، روش های طراحی آزمایش، بهینه سازی الگوریتمی، فناوری های هوشمند مبتنی بر داده های بی درنگ، توسعه شبیه ساز های آزمایشگاهی و توسعه حسگرهای هیدرولیکی هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شاهین کرد
دانشکده نفت اهواز، دانشگاه صنعت نفت، اهواز، ایران
سید رضا شادیزاده
دانشکده نفت اهواز، دانشگاه صنعت نفت، اهواز، ایران
همایون قاسمی
دانشکده نفت اهواز، دانشگاه صنعت نفت، اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :