تاثیر آموزش مبتنی بر داده بر پیش بینی موفقیت تحصیلی دانش آموزان

چکیدهآموزش مبتنی بر داده به عنوان رویکردی نوین در نظام های آموزشی، نقشی اساسی در بهبود فرآیندهای یادگیری و ارتقای کیفیت آموزشی ایفا می کند. این رویکرد با استفاده از داده های متنوع دانش آموزان، امکان پیش بینی دقیق موفقیت تحصیلی آن ها را فراهم کرده و به شناسایی نقاط ضعف و قوت، طراحی آموزش های شخصی سازی شده و تصمیم گیری های آگاهانه کمک می کند. هدف این مقاله تحلیل نقش داده محوری در آموزش با تمرکز بر پیش بینی موفقیت تحصیلی دانش آموزان و بررسی فرصت ها، مزایا، چالش ها و راهکارهای مرتبط است. پژوهش حاضر با رویکردی تحلیلی–مروری، به بررسی منابع داده آموزشی، ابزارهای تحلیل داده، کاربردهای عملی این رویکرد و چالش های اساسی مانند کمبود سواد داده ای معلمان، ضعف زیرساخت های فناوری و نگرانی های مربوط به حریم خصوصی پرداخته است. نتایج نشان می دهد که آموزش مبتنی بر داده می تواند با تقویت توانمندی های معلمان و مدیران در تحلیل اطلاعات، به ارتقای عدالت آموزشی و بهبود مدیریت آموزشی منجر شود. درعین حال، رفع محدودیت هایی همچون سوگیری الگوریتمی، مقاومت فرهنگی و نیاز به چارچوب های اخلاقی در حفظ امنیت داده ها، از الزامات گسترش این رویکرد است. در نهایت، پیشنهادهایی برای توسعه مدل های بومی آموزش داده محور در ایران، انجام مطالعات تجربی بر اثرات تحلیل داده ها و مقایسه روش های داده محور با روش های سنتی ارائه شده است. این مقاله با تاکید بر ضرورت سرمایه گذاری در زیرساخت های فناوری و آموزش معلمان، گامی در جهت بهبود کیفیت یادگیری و ایجاد نظام های آموزشی هوشمندتر برداشته است.واژگان کلیدی: آموزش مبتنی بر داده، تحلیل داده های آموزشی، موفقیت تحصیلی، دانش آموزان، معلمان