نقش ابزارهای هوش مصنوعی در شناسایی افت مشارکت دانش آموزان در کلاس درس

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 103

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SMLSTPS02_031

تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1405

چکیده مقاله:

کاهش مشارکت دانش آموزان در کلاس درس یکی از چالش های مهم فرایند یاددهی یادگیری است که می تواند به کاهش انگیزه، افت عملکرد تحصیلی، کاهش تعامل با معلم و همسالان و شکل گیری بی تفاوتی نسبت به یادگیری منجر شود. در این میان، ابزارهای هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل حجم گسترده ای از داده های آموزشی، شناسایی الگوهای رفتاری و یادگیری و ارائه بازخوردهای هوشمند، ظرفیت قابل توجهی برای شناسایی زودهنگام افت مشارکت دانش آموزان دارند. پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش ابزارهای هوش مصنوعی در شناسایی افت مشارکت دانش آموزان در کلاس درس و تبیین ظرفیت های آن برای حمایت از مدیریت آموزشی انجام شده است. این پژوهش از نظر رویکرد، مروری و از نظر روش، توصیفی تحلیلی است و اطلاعات آن با بررسی منابع علمی مرتبط با هوش مصنوعی، تحلیل یادگیری، مشارکت دانش آموزان و مدیریت کلاس گردآوری شده است. یافته ها نشان می دهد هوش مصنوعی می تواند از طریق تحلیل فعالیت های یادگیری، عملکرد، تعاملات و الگوهای مشارکت، نشانه های اولیه کاهش مشارکت را شناسایی و زمینه مداخله به موقع معلم را فراهم کند.

نویسندگان

فاطمه فرهمند نسب

فوق لیسانس مدیریت اموزشی

اعظم فردوسی زاده نائینی

کارشناسی علوم اجتماعی

نعیمه نظری ارومیه

کارشناسی نرم افزار کامپیوتر

مهناز بهشتی فر

کارشناسی ارشد پژوهش هنر