Enhanced Degradation of Tetracycline by the O۳/H۲O۲ Process: Efficiency, Biodegradability, and Toxicity Assessment
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 20
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EHEM-13-2026_025
تاریخ نمایه سازی: 20 مهر 1405
چکیده مقاله:
Introduction: Antibiotics are among the most persistent pollutants in aquatic environments, posing ecological and health risks. This study evaluated the degradation of tetracycline in aqueous solutions using ozone-based advanced oxidation processes (AOPs).
Methods: Ozone (O۳), O۳/UV, and O۳/H۲O۲ systems were compared under varying operational conditions in a batch reactor. The effects of pH, oxidant dosage, and reaction time on degradation efficiency were assessed. Biotoxicity and biodegradability changes were monitored using E. coli inhibition and the BOD۵/COD ratio.
Results: The O۳/H۲O۲ system achieved the highest degradation efficiency (۹۹.۲%) and improved wastewater biodegradability (BOD۵/COD = ۰.۶۷). In contrast, single ozonation achieved ۶۹.۲% removal. The combination of ozone and hydrogen peroxide significantly reduced effluent toxicity, lowering E. coli inhibition by ۶.۳۴%.
Conclusion: The synergistic O۳/H۲O۲ process demonstrated superior performance in tetracycline removal and detoxification, highlighting its potential as a sustainable and effective pre-treatment for pharmaceutical wastewater.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Seyed Javad Jafari
Department of Environmental Health Engineering, School of Public Health, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran
Daryoush Valipour
Department of Environmental Health Engineering, School of Public Health, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran
Heydar Ahadi
Correspondence to: Department of Environmental Health Engineering, School of Public Health, Urmia University of Medical Sciences, Urmia, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :