تحلیل رابطه پیکره بندی فضایی زیرساخت های سبز و دمای سطحی شهرهای گرم و خشک

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 35

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JUMEE-4-2_003

تاریخ نمایه سازی: 19 مهر 1405

چکیده مقاله:

اگرچه نقش زیرساخت های سبز (GI) در تعدیل گرمای شهری شناخته شده است، اما تاثیر پیکربندی فضایی آنها بر عملکرد حرارتی در اقلیم های خشک کمتر بررسی شده است. این پژوهش به صورت کمی رابطه بین ساختار فضایی زیرساخت سبز و دمای سطح زمین (LST) را در شهر یزد بررسی می کند. در این تحقیق متریک های بوم شناسی سیمای سرزمین و تصاویر ماهواره ای Sentinel-۲ و Landsat ۹ در تابستان ۱۴۰۳ برای تهیه عرصه های سبز و محاسبه شاخص کاهش حرارت فضای سبز (GS-HMI) استفاده شده است. متریک های فضایی با نرم افزار FRAGSTATS در سطوح لکه، کلاس و سیمای سرزمین استخراج و ارتباط آنها با عملکرد خنک کنندگی از طریق رگرسیون چندمتغیره تحلیل گردید.نتایج تحقیق بیانگر آن است که زیرساخت های سبز در یزد از الگوی بسیار پراکنده و گسسته با لکه های کوچک و مجزا و عدم وجود پهنه های سبز بزرگ و پیوسته مشخص می شود. لکه های خنک تر، از شاخص خوشه بندی (CLUMPY) به طور معناداری بالاتر و از تراکم مرز پایین تری برخوردار بودند. نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد که حدود ۶۸٪ از تغییرات شاخص GS-HMI توسط سه متریک فضایی خوشه بندی، بزرگترین لکه و تراکم مرز قابل تبیین است. این یافته موید آن است که در محیط های خشک، سازمان فضایی زیرساخت سبز تاثیر بیشتری بر کارایی خنک کنندگی نسبت به مساحت کل آن دارد. طراحی فضاهای سبز یکپارچه، فشرده و با حریم ساده شده می تواند عملکرد حرارتی را بهینه و اثر جزیره حرارتی را کاهش دهد. روش شناسی ارائه شده در این پژوهش، چارچوبی قابل تعمیم برای ارزیابی روابط ساختار-عملکرد در چشم اندازهای شهری فراهم می کند که کاربرد جدی در طراحی شهری پایدار شهرهای مناطق خشک دارد.

نویسندگان

حسن دارابی

دانشکده محیط زیست، دانشگاه تهران

ایمان سعیدی

گروه محیط زیست دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه ملایر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Xu, C., et al., Can improving the spatial equity of ...
  • Halder, B., J. Bandyopadhyay, and P. Banik, Monitoring the effect ...
  • Hien, W.N., Urban heat island research: Challenges and potential. Frontiers ...
  • Zhou, D., et al., Satellite remote sensing of surface urban ...
  • Abulibdeh, A., Analysis of urban heat island characteristics and mitigation ...
  • Abulimiti, A., et al., Urbanization Effect on Regional Thermal Environment ...
  • Balist, J., H. Darabi, and A. Hoveyzavi, Quantifying the Cooling ...
  • Di Leo, N., F.J. Escobedo, and M. Dubbeling, The role ...
  • Marando, F., et al., Urban heat island mitigation by green ...
  • Aram, F., et al., Urban green space cooling effect in ...
  • Xu, Z. and S. Zhao, Scale dependence of urban green ...
  • Abdulateef, M.F. and H.A. Al-Alwan, The effectiveness of urban green ...
  • Shalaby, A.S., Urban heat island and cities design: a conceptual ...
  • Nastran, M., M. Kobal, and K. Eler, Urban heat islands ...
  • .عابدینی ا، آزمون م، آذرکیش ک و مشتاقی س، ۱۴۰۳. ...
  • حاجی فتحعلی م، فیضی م و دهقان توران پشتی ع، ...
  • منصوریان ح و عسکرزاده ر، ۱۴۰۴. استراتژی های کاهش جزیره ...
  • عظیمی ه، اکبری ر و آرمین م، ۱۴۰۱. تبیین رابطه ...
  • فیروزی ا، بمانی ا و عرفانی م، ۱۴۰۲. آشکار سازی ...
  • محمودزاده ح، نقدبیشی ا و مومنی س، ۱۳۹۷. تاثیر کاربری ...
  • doi: ۱۰.۲۲۰۶۷/geo.v۰i۰.۶۸۱۵۰۲۳. Ahmad, B., M.B. Najar, and S. Ahmad, Analysis ...
  • Liu, Z., et al., Identification of surface urban heat versus ...
  • Singh, A., et al., Spatio-temporal assessment of outdoor thermal comfort ...
  • Ain, J., Measuring the efficiency and intensity of the cooling ...
  • Abedrabboh, O., et al., Enhancing human thermal comfort in hot ...
  • Mohammed, A.M.S., The Heat adaptation priority index (HAPI): A practical ...
  • Abd-Elmabod, S.K., et al., Seasonal environmental cooling benefits of urban ...
  • Li, Y., et al., What is the relationship between urban ...
  • Shi, Z., et al., Modeling the intensity of surface urban ...
  • Wang, J., et al., Cooling benefits from urban planting depend ...
  • Abolhasani, M., et al., Spatiotemporal analysis of land surface temperature ...
  • Zhou, L., et al., Relationship between urban landscape structure and ...
  • Li, B., et al., Analysis of the relationship between urban ...
  • Huang, F., et al., Satellite identification of atmospheric-surface-subsurface urban heat ...
  • Nazarian, N. and J.K. Lee, Personal assessment of urban heat ...
  • Schneider, A., M.A. Friedl, and D. Potere, Mapping global urban ...
  • Zhou, W., G. Huang, and M.L. Cadenasso, Does spatial configuration ...
  • Qureshi, A.M., A. Rachid, and D. Bartlett, Quantifying the cooling ...
  • Bartesaghi-Koc, C., P. Osmond, and A. Peters, Quantifying the seasonal ...
  • Li, X. and W. Zhou, Optimizing urban greenspace spatial pattern ...
  • Hou, H. and R.C. Estoque, Detecting cooling effect of landscape ...
  • Wesley, E.J. and N.A. Brunsell, Greenspace pattern and the surface ...
  • نمایش کامل مراجع