ارائه مدل بهینه سازی تاب آوری زنجیره تامین در شرایط عدم قطعیت

اختلال های گسترده سال های اخیر نشان داده است که زنجیره های تامینی که تنها بر مبنای کمینه سازی هزینه در شرایط قطعی طراحی شده اند، در برابر رویدادهای کم احتمال اما پرپیامد بسیار شکننده اند. در پژوهش حاضر یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح مختلط تصادفی دومرحله ای برای طراحی شبکه زنجیره تامین تاب آور در شرایط عدم قطعیت هم زمان تقاضا و اختلال تامین کنندگان ارائه شده است. تصمیم های مرحله اول شامل انتخاب تامین کننده، مکان یابی مراکز توزیع، تقویت تامین کنندگان و پیش جانمایی موجودی اضطراری، و تصمیم های مرحله دوم شامل تخصیص سفارش، جریان مواد و کمبود تقاضا در هر سناریو است. برای لحاظ ریسک گریزی، معیار ارزش در معرض ریسک شرطی (CVaR) در سطح اطمینان ۹۰ درصد به تابع هدف افزوده شده و مدل به صورت خطی حل شده است. یک مثال عددی با ۴ تامین کننده، ۳ مرکز توزیع بالقوه، ۵ مشتری و ۱۲ سناریو با حل کننده CBC حل و چهار رویکرد قطعی، تصادفی بدون راهبرد تاب آوری، تصادفی با راهبردهای تاب آوری و ریسک گریز مبتنی بر CVaR با یکدیگر مقایسه شده اند. نتایج نشان می دهد ارزش راه حل تصادفی (VSS) برابر ۶۹۷۷ واحد پولی (کاهش ۱۸٫۸ درصدی هزینه مورد انتظار نسبت به مدل قطعی) است و افزودن راهبردهای تاب آوری با صرف تنها حدود ۰٫۵ درصد هزینه کل، CVaR را ۲۸٫۷ درصد و بدترین هزینه ممکن را ۴۵٫۷ درصد کاهش می دهد و سطح خدمت در بدترین سناریو را از ۵۷ درصد به ۱۰۰ درصد می رساند. تحلیل حساسیت بر بودجه سرمایه گذاری تاب آوری، رفتار پله ای منحنی مبادله هزینه-تاب آوری و وجود یک آستانه بحرانی بودجه را آشکار می سازد.

کلیدواژه ها:

تاب آوری زنجیره تامین ، بهینه سازی تصادفی دومرحله ای ، عدم قطعیت ، ارزش در معرض ریسک شرطی ، طراحی شبکه