شناسایی و رتبه بندی ریسک های مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری با روش دلفی فازی و بهترین-بدترین

شناسایی و رتبه بندی ریسک های مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری، امروزه از اهمیت فزاینده ای برخوردار است. این ریسک ها به عنوان چالش های کلیدی می توانند بر دقت گزارشگری مالی، کنترل های داخلی، اعتماد ذی نفعان و پایداری حرفه حسابداری تاثیرگذار باشند. اولویت بندی این ریسک ها به مدیران، حسابداران و سیاست گذاران کمک می کند تا منابع محدود خود را بر حیاتی ترین تهدیدها متمرکز کنند. این پژوهش با تمرکز بر شرایط ایران، به دنبال شناسایی و رتبه بندی ریسک های مرتبط با به کارگیری هوش مصنوعی در حسابداری است. روش پژوهش توصیفی-پیمایشی با ماهیت کاربردی و از لحاظ زمانی مقطعی است. جامعه آماری شامل خبرگان حوزه حسابداری، حسابرسی، فناوری اطلاعات و مدیریت ریسک در شهر شیراز می باشد که ۱۵ نفر به صورت هدفمند انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها، پرسشنامه دلفی فازی و پرسشنامه مقایسات زوجی است. روش مورد استفاده برای شناسایی ریسک ها، مرور ادبیات و مطالعات کتابخانه ای، برای غربالگری روش دلفی فازی و برای رتبه بندی روش بهترین-بدترین می باشد. نتایج نشان داد که از میان ابعاد اصلی ریسک ها، ریسک های امنیتی و حریم خصوصی با وزن ۲۱٫۳۵٪، ریسک های فنی و عملکردی با وزن ۱۹٫۷۵٪، ریسک های حقوقی و مقرراتی با وزن ۱۸٫۴۵٪، ریسک های اخلاقی و سوگیری با وزن ۱۷٫۶٪، ریسک های سازمانی و انسانی با وزن ۱۳٫۸٪ و ریسک های مالی و عملیاتی با وزن ۹٫۰۵٪ در اولویت اول تا ششم قرار گرفتند. در سطح مولفه های فرعی نیز «نشت و سرقت اطلاعات مالی» با وزن ۷٫۸۸٪، «حملات سایبری و هکینگ» با وزن ۷٫۴۹٪ و «مسئولیت قانونی و حقوقی» با وزن ۶٫۹۵٪ به ترتیب بالاترین اولویت را کسب کردند. اولویت بندی این ریسک ها به سازمان ها و حرفه حسابداری کمک می کند تا چارچوب های حاکمیت، کنترل داخلی و سیاست های مدیریت ریسک هوش مصنوعی را بهینه سازی کنند.

کلیدواژه ها:

ریسک های هوش مصنوعی ، حسابداری ، دلفی فازی ، روش بهترین-بدترین ، مدیریت ریسک ، رتبه بندی ریسک