مرور نظام مند کاربرد هوش تجاری و تحلیل داده در بهبود مدیریت دانش و تصمیم گیری مبتنی بر داده در صنایع فولادی و لوله سازی

در عصر تحول دیجیتال، سازمان های صنعتی با حجم گسترده ای از داده های عملیاتی، تولیدی و مدیریتی مواجه هستند که بهره برداری موثر از آن ها مستلزم استفاده از فناوری های پیشرفته تحلیل اطلاعات است. هوش تجاری و تحلیل داده به عنوان دو ابزار کلیدی در استخراج دانش از داده ها و پشتیبانی از تصمیم گیری های مدیریتی شناخته می شوند. صنایع فولادی و لوله سازی نیز به دلیل پیچیدگی فرایندهای تولید، کنترل کیفیت، نگهداری و تعمیرات، مدیریت زنجیره تامین و برنامه ریزی تولید، نیاز روزافزونی به استفاده از رویکردهای داده محور دارند. هدف این پژوهش، مرور نظام مند مطالعات مرتبط با کاربرد هوش تجاری و تحلیل داده در بهبود مدیریت دانش و تصمیم گیری مبتنی بر داده در صنایع فولادی و لوله سازی است. این مطالعه ضمن بررسی روندهای پژوهشی، مهم ترین حوزه های کاربردی، مزایا، چالش ها و شکاف های تحقیقاتی موجود را شناسایی می کند. نتایج نشان می دهد که استفاده از سامانه های هوش تجاری و تحلیل داده می تواند موجب بهبود خلق و اشتراک دانش، افزایش کیفیت تصمیمات مدیریتی، بهینه سازی فرآیندهای تولید، کاهش هزینه ها، ارتقای بهره وری و افزایش مزیت رقابتی در صنایع فولادی شود. همچنین یک چارچوب مفهومی برای تبیین ارتباط میان داده، اطلاعات، دانش و تصمیم گیری ارائه می شود. در پایان، مسیرهای آینده پژوهش شامل کاربرد هوش مصنوعی، دوقلوی دیجیتال، تحلیل بلادرنگ و مدیریت دانش هوشمند پیشنهاد شده است.

کلیدواژه ها:

هوش تجاری ، تحلیل داده ، مدیریت دانش ، تصمیم گیری مبتنی بر داده ، صنعت فولاد ، صنعت لوله سازی ، مرور نظام مند.