بهینه سازی برنامه ریزی و تخصیص منابع پروژه های ساختمانی با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی

برنامه ریزی و تخصیص منابع در پروژه های ساختمانی به دلیل پیچیدگی، پویایی و عدم قطعیت بالا، همواره از دشوارترین حوزه های مدیریت پروژه به شمار می آید. روش های سنتی غالبا در مواجهه با اهداف متعارض زمان، هزینه، کیفیت و ریسک، ناکارآمد عمل می کنند و امکان بازنگری سریع در شرایط متغیر را فراهم نمی سازند. پژوهش حاضر با هدف ارائه چارچوبی نظام مند برای بهینه سازی برنامه ریزی و تخصیص منابع، از الگوریتم های هوش مصنوعی بهره می گیرد. برای این منظور، ابتدا متغیرها، محدودیت ها و توابع هدف چندگانه تعریف شد؛ سپس معماری ترکیبی مبتنی بر یادگیری ماشین و الگوریتم های فراابتکاری برای تخصیص بهینه منابع، زمان بندی فعالیت ها و کاهش ریسک طراحی گردید. داده های چند پروژه ساختمانی واقعی برای آموزش، آزمون و اعتبارسنجی مدل به کار رفت. یافته ها نشان می دهد چارچوب پیشنهادی به کاهش زمان اجرا، کاهش هزینه، تعادل بار منابع و بهبود تاب آوری در برابر تغییرات منجر می شود. نتایج بر اهمیت تصمیم گیری هوشمند، انعطاف پذیری و تحلیل هم زمان معیارها تاکید دارد. در پایان نیز، پیشنهادهایی عملی و کاربردی برای توسعه مدل های تفسیرپذیر و به کارگیری گسترده در مقیاس صنعتی ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، برنامه ریزی پروژه ، تخصیص منابع ، هوش مصنوعی ، پروژه های ساختمانی.