پیش بینی بار کل رسوب با استفاده از هیبرید فازی و روش گروهی مدیریت داده ها

مقدمه: تعیین بار کل رسوب رودخانه ها جهت طراحی سازه های هیدرولیکی و مدیریت منابع آب حائز اهمیت می باشد. نظر به این­که فرایند انتقال رسوب پدیده­ای پیچیده می باشد و اندازه ذرات رسوب دارای محدوده وسیع و از طرفی شکل بستر رودخانه تحت تاثیر جریان است دقت معادلات تجربی پیشنهاد شده پایین بوده، بنابراین استفاده از روش های هوشمند برای این­گونه از مسائل قطعا جواب بهتری خواهد داد.روش­: نوآوری این تحقیق استفاده از هیبرید فازی (FCM) و روش گروهی مدیریت داده ها (GMDH) جهت پیش بینی بار کل رسوب در رودخانه ها است. در این تحقیق تعداد ۲۱۴ مجموعه داده از سه رودخانه استوایی جهت پیش بینی بار کل رسوب جمع آوری شده است. جهت ارزیابی روشهای یادگیری ماشین تعداد ۴ سناریو انتخاب شده است.یافته ­ها: نتایج بدست آمده از روش ذکر شده با دو روش XGB و GMDH و همچنین نتایج محققان پیشین مقایسه شده است. نتایج نشان دادکه روش FCM-GMDH با مقادیر ۰.۷۵ = R۲، ۰.۶۶=NASH ،۰.۰۰۰۴۸=MAE دقت بالاتری نسبت به دو روش XGB و GMDH و همچنین روابط پیشینیان، در پیش بینی بار کل رسوب دارد.نتیجه­ گیری: در پرتو این مطالعه می توان نتیجه گرفت که استفاده از روش FCM-GMDH در مسائلی که دارای پیچیدگی هستند بسیار مناسب می باشد و نتایج قابل اطمینانی را نسبت به بقیه روش ها دیگر ارائه می کنند.

کلیدواژه ها:

منطق فازی ، انتقال رسوب ، پیش بینی ، کشور مالزی