طراحی الگوی رهبری تحولگرا با رویکرد مشارکتی کارکنان شهرداری تهران
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 9
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IPOM-14-55_009
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش، طراحی الگوی رهبری تحول گرا با رویکرد مشارکتی کارکنان شهرداری تهران بوده است. روش پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت و روش توصیفی - پیمایشی است. جامعه آماری پژوهش شامل مدیران با تجربه بیش از ده سال در حوزه مدیریت شهرداری تهران، استادان و خبرگان مدیریت و خدمات شهری آشنا به موضوع رهبری تحول گرا در مناطق ۲۲ گانه شهرداری تهران بودند. نمونه گیری به روشهای هدفمند، نظری و گلوله برفی به تعداد ۱۵ نفر تا مرحله اشباع نظری جمعآوری دادهها ادامه یافت. ابزار گردآوری داده ها از طریق مصاحبه نیمه ساختاریافته و روش تحلیل مضمون با استفاده از مدل سازی ساختاری- تفسیری انجام گرفت. برای حصول اطمینان از روایی و پایایی داده های پژوهش از روایی صوری و محتوایی و تعیین پایایی آزمون از روش آلفای کرونباخ استفاده گردید. یافته ها نشان داد که الگوی رهبری تحول گرا با تاکید بر مشارکت کارکنان شهرداری تهران، متشکل از ۱۴۹ کد، ۲۵ مضمون پایه و ۸ مضمون سازماندهنده می باشد. هشت مولفه اصلی شامل ایجاد چشم انداز مشترک، انگیزه الهام بخش، توانمندسازی کارکنان، تعامل و ارتباطات موثر، تحریک و نفوذ، همکاری و هم اندیشی، عملکرد سازمان، فضیلت گرایی است. نتایج کمی نشان داد به ترتیب تحریک و نفوذ، توانمدسازی کارکنان، الگوی اخلاقی و معنوی و ایجاد چشم انداز مشترک به ترتیب بیشترین تاثیرگذاری را دارند و مولفه های زیربنایی هستند. پیشنهاد می شود شهرداری با ایجاد نظام تقدیر و تشویق منصفانه و شفاف برای کارکنان گامی در راستای تحقق اهداف سازمانی انجام دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زینب صالحی خلف بادام
گروه مدیریت ، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران.
ناصر برخوردار
استادیار، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
رشید ذوالفقاری زعفرانی
دانشیار، گروه مدیریت، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :