ارائه مدل معماری دولت دیجیتال در توسعه خدمات هوشمند،مطالعه مورد پژوهش: شهرداری تهران

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 9

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IPOM-14-55_012

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405

چکیده مقاله:

مطالعه حاضر با هدف طراحی مدل ساختاری-تفسیری معماری دولت دیجیتال در توسعه خدمات هوشمند شهری انجام شد. این پژوهش از نظر پارادایم شناسی عملگرا (پراگماتیسم)، از حیث رویکرد آمیخته و از حیث استراتژی، تحلیل مضمون و مدل سازی ساختاری-تفسیری ISM) )است. نمونه گیری بر اساس پروتکل کنشگران به روش نمونه گیری هدفمند اطلاعات محور انجام شد و با ۲۰ مصاحبه تخصصی با مدیران شهرداری تهران به اشباع نظری دست یافت برای گردآوری داده ها از مصاحبه نیمه ساختاریافته و پرسشنامه استفاده شد. در مجموع، نه (۹) مضمون فراگیر که ابعاد فنی (زیرساخت)، حکمرانی (مدیریتی) و ارزش آفرینی (شهروندی) را در بر می گرفتند، شناسایی گردید. بر اساس مدل اکتشافی ، عواملی نظیر تنظیم گری دیجیتال شهری، راهبری تحول دیجیتال و معماری فناوری دیجیتال شهری به عنوان محرک های بنیادین (سطح ۴) و پیشران مدل عمل می کنند. این عوامل در عمیق ترین سطح ساختار قرار دارند و به صورت علی بر لایه های عملیاتی و پیامدی مدل تاثیر می گذارند. همچنین، عواملی چون مشارکت دیجیتال و تعامل شهروندی و امنیت دیجیتال و حفاظت شهری به عنوان عوامل پیوندی ضروری در ساختار علی ظاهر شدند که نهایتا منجر به پیامدهای کلیدی نظام خدمات هوشمند شامل پایداری و بهبود مستمر خدمات شهری و سهولت و سرعت دریافت خدمات می گردد. مهم ترین دستاورد این پژوهش، تبیین اولویت علی و سلسله مراتبی قطعی میان این مضامین در بستر بومی تهران است.

نویسندگان

فرهاد نجفی اسفستانی

گروه مدیریت دولتی /گرایش خط مشی گذاری عمومی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

محمد محمدی

گروه مدیریت دولتی و خط مشی گذاری خط مشی گذاری عمومی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.

یماندان مومنی

گروه مدیریت دولتی و منابع انسانی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdolhosseinzadeh, M. (۲۰۲۰). The tools of Government in the digital ...
  • Wang, J., Jian, F., Xiao, T., Song, W., Yisimayi, A., ...
  • نمایش کامل مراجع