چارچوب پیش بینی عملکرد نیروهای دانشی متقاضی استخدام در سازمان های نوآور: رویکردی مبتنی بر فراترکیب و دلفی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 12

فایل این مقاله در 42 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_NOWAV-14-4_003

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405

چکیده مقاله:

با گسترش اقتصاد دانش بنیان و افزایش نقش نیروهای دانشی در خلق ارزش و نوآوری، پیش بینی عملکرد آنان در مراحل اولیه جذب و استخدام به یکی از چالش های محوری مدیریت منابع انسانی تبدیل شده است. هدف پژوهش حاضر، شناسایی و تبیین ابعاد و مولفه های کلیدی پیش بینی عملکرد نیروهای دانشی متقاضی استخدام و ارائه چارچوبی تلفیقی برای بهبود دقت تصمیم گیری های استخدامی در سازمان های نوآور است. این پژوهش با رویکرد کیفی–تلفیقی و در دو مرحله انجام شد. در مرحله نخست، با بهره گیری از روش فراترکیب و مرور نظام مند ۳۱ مطالعه علمی بین المللی منتشرشده در بازه زمانی ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵، ابعاد و مولفه های اثرگذار بر عملکرد نیروهای دانشی استخراج و بر اساس تحلیل مضمون سامان دهی گردید. در مرحله دوم، چارچوب مفهومی استخراج شده از طریق روش دلفی دومرحله ای و با مشارکت ۱۰ خبره در حوزه های مدیریت منابع انسانی و تحلیل داده ها اعتبارسنجی شد. نتایج آزمون فریدمن (χ²(۲۹)=۱۴۵.۲, p<۰.۰۰۱) و ضریب توافق کندال (W=۰.۷۵) نشان دهنده اجماع قوی خبرگان بر اهمیت و تناسب ۳۰ زیرمولفه شناسایی شده است. یافته ها بیانگر آن است که عملکرد نیروهای دانشی پدیده ای چندبعدی بوده و تنها از طریق تلفیق داده های رفتاری و شناختی، ویژگی های فردی و قضاوت انسانی با تحلیل های داده محور می توان به پیش بینی دقیق تر آن دست یافت. نوآوری پژوهش در ارائه چارچوبی شواهد محور و کاربردی نهفته است که می تواند مبنای طراحی سامانه های هوشمند استخدام در سازمان های دانش بنیان قرار گیرد.

نویسندگان

Afshin Alipour

استادیار، گروه مدیریت، مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

Morteza Piri

استادیار، گروه مدیریت، مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران

Mohammadreza Zolghadr

دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت کسب و کار، مجتمع مدیریت و مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسینی، ر.، احمدی، ن.، و جعفری، ف. (۱۴۰۰). شناسایی چالش ...
  • صادقی، م.، کریمی، ع.، و زارعی، ح. (۱۴۰۱). طراحی الگوی ...
  • موسوی، س.، و رحیمی، م. (۱۴۰۲). کاربرد یادگیری ماشین در ...
  • Aeon, B., & Aguinis, H. (۲۰۱۷). It’s about time: New ...
  • Berry, C. M., Ones, D. S., & Sackett, P. R. ...
  • De Jong, B. A., Dirks, K. T., & Gillespie, N. ...
  • Fetters, M. D., Curry, L. A., & Creswell, J. W. ...
  • Okoli, C., & Pawlowski, S. D. (۲۰۰۴). The Delphi method ...
  • Sackett, P. R., Zhang, C., Berry, C. M., & Lievens, ...
  • Schmidt, F. L., & Hunter, J. E. (۱۹۹۸). The validity ...
  • Tănăsescu, L. G., Vines, A., Bologa, A. R., & Vîrgolici, ...
  • نمایش کامل مراجع