طراحی چارچوب استراتژی تحقیق و توسعه با رویکرد نوآوری باز در صنعت بانکداری ایران(یک مطالعه چندزمینه ای)
محل انتشار: فصلنامه مدیریت نوآوری، دوره: 14، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 11
فایل این مقاله در 36 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NOWAV-14-4_006
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
این پژوهش با هدف ارائه مدل استراتژی تحقیق وتوسعه با رویکرد نوآوری باز در صنعت بانکداری ایران انجام شده است. روش تحقیق از نوع کیفی و مبتنی بر رویکرد چندزمینه ای است. داده ها از طریق مصاحبه های عمیق نیمه ساختاریافته با ۱۵ نفر از خبرگان بانکی و دانشگاهی گردآوری شد. فرایند نمونه گیری به صورت نظری تا رسیدن به اشباع ترکیبی ادامه یافت و تحلیل داده ها در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی انجام گرفت. یافته ها نشان دادند که تحولات دیجیتال، الزامات نظارتی بانک مرکزی و سیاست های کلان اقتصادی از مهم ترین عوامل علی برای شکل گیری نوآوری باز در بانک ها هستند. در پاسخ به این محرک ها، راهبردهایی چون همکاری چندنهادی (بانک–دانشگاه–فین تک)، توسعه زیرساخت های داده و توانمندسازی نیروی انسانی به عنوان محورهای اجرایی کلیدی ظاهر شدند. نتایج نشان می دهد که نوآوری باز می تواند در ارتقای پایداری سازمانی، رقابت پذیری، بهبود کیفیت خدمات دیجیتال و افزایش ارزش برند بانکی نقش آفرین باشد. در عین حال، چالش های فناورانه، فرهنگی و مقرراتی همچنان موانع اصلی تحقق کامل این الگو به شمار می روند. این پژوهش از نظر نوآوری و دانش افزایی علمی، با به کارگیری رویکرد چندزمینه ای، مدلی بومی و تلفیقی از استراتژی تحقیق وتوسعه مبتنی بر نوآوری باز در صنعت بانکداری ایران ارائه میکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nemat Aqaei
گروه مدیریت فناوری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران.
Peyman Hajizadeh
گروه مدیریت فناوری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران(نویسنده مسئول)
Mehdi Roghani
گروه مدیریت صنعتی، دانشگاه آراد اسلامی واحد امیدیه، اهواز، ایران.
Zohreh Karim Mian
گروه مدیریت فناوری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :