تکالیف کلاسی در عصر هوش مصنوعی: فرصت یا تهدیدی برای آموزش پزشکی؟
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 18
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMED-21-2_009
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
استفاده از هوش مصنوعی در انجام تکالیف کلاسی توسط دانشجویان علوم پزشکی رو به افزایش است. اگرچه این فناوری می تواند به تولید محتوا، تحلیل داده و ارتقای یادگیری کمک کند، اما کاربرد بی ضابطه آن با چالش های جدی از جمله کاهش خودکارآمدی، تضعیف تفکر انتقادی، خلاقیت و مهارت های حل مسئله، و نیز افزایش خطر سرقت علمی و توهم زایی در متون همراه است. در این مقاله، مهم ترین چالش های ناشی از استفاده از هوش مصنوعی در انواع تکالیف کلاسی (ترجمه، خلاصه نویسی، نگارش مقاله و پاسخ به پرسش ها) مرور شده است. با این حال، به جای کنارگذاشتن تکالیف سنتی، پیشنهاد می شود که اساتید با طراحی تکالیف مبتنی بر مقایسه، نقد و تحلیل خروجی های هوش مصنوعی، از این ابزار به عنوان مکملی برای تقویت تفکر و خلاقیت دانشجویان بهره گیرند و دانشگاه ها نیز سیاست های شفافی برای استفاده اخلاقی از آن تدوین نمایند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس نرگسی خرم آباد
Instructor, Social Determinants of Health Research Center, Poledokhtar School of Nursing, Lorestan University of Medical Sciences, Khorramabad, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
