نسخه شناسی دیوان نعمت خان عالی شیرازی: تحلیل و تطبیق متنی ده نسخه خطی از کتابخانه های ایران، هند، پاکستان، تاجیکستان و انگلستان
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 16
فایل این مقاله در 36 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_NOSK-5-2_002
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405
چکیده مقاله:
میرزا نعمت خان عالی شیرازی از شاعران و نویسندگان برجسته سبک هندی در دوره گورکانیان، در نیمه دوم قرن یازدهم و اوایل قرن دوازدهم هجری قمری است. با وجود جایگاه ادبی او، نبود نسخه ای منقح و مصحح از دیوانش موجب ناشناخته ماندن آثار او در مطالعات معاصر شده است. این مقاله با هدف نسخه شناسی دیوان، به معرفی و تحلیل ده نسخه خطی باقی مانده از اشعار او پرداخته است. این نسخه ها که در کتابخانه هایی در هند، ایران، انگلستان، تاجیکستان و پاکستان نگهداری می شوند، شامل قالب های متنوعی از جمله غزلیات، قصاید، رباعیات، هجویات و لطائف، ماده تاریخ ها، لغز و معما هستند. در این پژوهش، بررسی نسخه ها از حیث ویژگی های فیزیکی، تاریخ کتابت، میزان جامعیت، خوانایی، صحت نگارشی و نسبت ها و مقایسات میان نسخه ای انجام شده است. نتایج نشان می دهد نسخه محفوظ در کتابخانه خدابخش پتنا که در سال ۱۱۱۰ه.ق. و در زمان حیات شاعر کتابت شده، به دلیل برخورداری از جامعیت، صحت نگارش، رسم الخط مناسب، آغاز و انجام کامل و داشتن کاتب مشخص، معتبرترین نسخه موجود به شمارمی رود. با این حال، برخی خوانش های دقیق تر و کامل تر در سایر نسخه ها نیز دیده می شود که در ارزش گذاری و تحلیل نهایی نسخ موثر است. این پژوهش با روشن کردن وضعیت موجود نسخ، گامی در جهت بازیابی، معرفی و زمینه پژوهش های بعدی در حوزه متون مهجور شعر فارسی فراهم می سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید لشکری
دانشجوی دکترا گروه زبان و ادبیات فارسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران
محمدامیر مشهدی
استاد گروه زبان و ادبیات فارسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
سکینه عباسی
استادیار گروه زبان و ادبیات فارسی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :