نقش ابزارهای هوش مصنوعی در شخصی سازی تولید محتوابرای حمایت روانی وآموزشی از دانش آموزان

پژوهش حاضر با هدف بررسی نقش ابزارهای هوش مصنوعی در شخصی سازی تولید محتوا به منظور حمایت هم زمان روانی و آموزشی از دانش آموزان به انجام رسیده است. با توجه به ضرورت طراحی بسترهای یادگیری متناسب سازی شده و پیوند آن با سلامت هیجانی، این مطالعه با رویکرد توصیفی تحلیلی و سنتزپژوهی نظام مند، شواهد و دستاوردهای اخیر فناوری های هوشمند آموزشی در بازه ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ را واکاوی کرده است. روند پژوهش شامل پالایش شاخص های یادگیری انطباقی و سازوکارهای تحلیل رفتار دانش آموز بوده و مدل تحلیل مطالب با بهره گیری از رویکرد «تحلیل مضمون کیفی» و کدگذاری چندمرحله ای، داده ها را در دو محور کلان «مولفه های شناختی آموزشی» و «نشانگرهای بهزیستی روان شناختی» ساختاردهی کرده است. یافته ها نشان می دهد که سیستم های مولد هوشمند با تنظیم سطح دشواری مطالب و ارائه بازخوردهای حمایتی بی درنگ، ضمن ارتقای پیشرفت تحصیلی، سبب کاهش ملموس اضطراب و افزایش خودکارآمدی دانش آموزان می شوند. همچنین، شناسایی به موقع الگوهای فرسودگی و افت انگیزش از طریق تحلیل داده ها، امکان مداخلات ترمیمی شخصی را فراهم می آورد. در نهایت، نتایج این پژوهش تبیین می کند که ادغام هوشمندانه فناوری های زبانی با اصول پداگوژی، با تقویت احساس تعلق و تاب آوری، مانع سرخوردگی تحصیلی شده و رشد متوازن فراگیران را تسهیل می نماید؛ مشروط بر اینکه نظارت معلمان بر اخلاق و فرایند آموزش حفظ گردد.