طراحی و اعتباریابی الگوی آموزش مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارتقای سواد سیاسی دانشجویان

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 26

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICPSE19_009

تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1405

چکیده مقاله:

پیشرفت های شتابان هوش مصنوعی، افق های جدیدی را در حوزه آموزش عالی گشوده است. بااین حال، کاربرد نظام مند این فناوری در آموزش علوم سیاسی و به ویژه ارتقای سواد سیاسی دانشجویان، همچنان با خلاهای نظری و تجربی قابل توجهی همراه است. پژوهش حاضر با هدف طراحی و اعتباریابی الگویی آموزشی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود سواد سیاسی دانشجویان انجام شده است. این پژوهش با رویکرد ترکیبی اکتشافی در دو مرحله کیفی و کمی انجام می شود. در مرحله کیفی، با استفاده از تحلیل محتوای کیفی و تکنیک دلفی، مولفه های کلیدی سواد سیاسی و الزامات طراحی الگوی مبتنی بر هوش مصنوعی شناسایی می شود. در مرحله کمی، الگوی طراحی شده در قالب یک کارآزمایی نیمه تجربی با طرح پیش آزمون-پس آزمون و گروه کنترل، بر روی نمونه ای متشکل از ۶۰ دانشجوی کارشناسی ارشد علوم سیاسی در دانشگاه های استان فارس (انتخاب شده به روش تصادفی خوشه ای) اجرا و اعتباریابی می شود. الگوی پیشنهادی بر چهار مولفه اصلی شامل تحلیل هوشمند نیازها، تولید محتوای تطبیقی، بازخورد آنی و تعاملی، و ارزیابی پویا استوار است که همگی در چارچوب مدل انگیزشی ARCS کلر طراحی شده اند. داده ها با استفاده از پرسشنامه محقق ساخته سواد سیاسی (۳۰ گویه، طیف پنج درجه ای لیکرت) جمع آوری شده و روایی آن توسط ۵ نفر از اساتید متخصص تایید گردیده است. تحلیل داده ها با استفاده از تحلیل کوواریانس و تحلیل عاملی تاییدی انجام خواهد شد. یافته های این پژوهش می تواند گامی موثر در جهت بهره مندی از ظرفیت های هوش مصنوعی در آموزش علوم سیاسی برداشته و چارچوبی کاربردی برای برنامه ریزی درسی در عصر دیجیتال فراهم آورد.

نویسندگان

قاسم ایارده

دانشجوی دکتری تخصصی علوم سیاسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد لامرد، ایران