کاربرد هوش مصنوعی در تنظیم بازخورد انگیزشی برای بهبود عملکرد دانش آموزان فرسوده

پژوهش حاضر با هدف بررسی کاربرد سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی در تنظیم بازخورد انگیزشی به منظور بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان دچار فرسودگی تحصیلی به مرحله اجرا درآمد. این پژوهش از نوع نیمه آزمایشی با طرح پیش آزمون-پس آزمون همراه با گروه گواه بود که بر روی جامعه دانش آموزان مقطع متوسطه مواجه با نشانه های فرسودگی تحصیلی صورت پذیرفت. نمونه پژوهش شامل ۶۰ دانش آموز بود که با روش نمونه گیری هدفمند انتخاب و به صورت تصادفی در دو گروه آزمایش و گواه (هر گروه ۳۰ نفر) جای دهی شدند. در روند مداخله، گروه آزمایش به مدت هشت هفته تحت آموزش با پشتیبانی سامانه هوش مصنوعی با الگوریتم های پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین جهت تحلیل وضعیت یادگیری و ارائه بازخوردهای انگیزشی انطباقی و شخصی سازی شده قرار گرفتند، در حالی که گروه گواه بازخوردهای معمول و سنتی را دریافت نمودند. ابزارهای گردآوری اطلاعات شامل پرسشنامه استاندارد فرسودگی تحصیلی و آزمون های سنجش پیشرفت و عملکرد تحصیلی بود. به منظور تجزیه و تحلیل داده ها، از آزمون های آمار توصیفی و مدل تحلیل کوواریانس تک متغیری و چندمتغیری (ANCOVA/MANCOVA) در محیط نرم افزار آماری استفاده شد. یافته های حاصل از تحلیل آماری نشان داد که اعمال مداخله مبتنی بر بازخورد هوشمند تاثیر معناداری بر کاهش مولفه های فرسودگی تحصیلی (خستگی، بی علاقگی و ناکارآمدی تحصیلی) داشته است. نتایج همچنین حاکی از آن بود که بازخوردهای انطباقی متناسب با پیشرفت گام به گام فراگیر، با ارتقای انگیزش درونی و حس شایستگی، موجب بهبود چشمگیر عملکرد تحصیلی گروه آزمایش گردید؛ ازاین رو، یکپارچه سازی ابزارهای هوش مصنوعی در فرایند یاددهی-یادگیری به عنوان راهکاری نوین جهت احیای انگیزه دانش آموزان فرسوده پیشنهاد می شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بازخورد انگیزشی ، فرسودگی تحصیلی ، عملکرد تحصیلی ، یادگیری انطباقی